株式会社サイバーエージェント
【メディア事業部】機械学習エンジニア/ AJA
- 勤務地
- 東京都
【雇入れ直後】
【業務内容】
「株式会社AJA」は、株式会社サイバーエージェントの子会社で、主に動画広告を対象としたSSPとDSPの開発を行っております。
本募集では、DSPで蓄積されている広告データとユーザーデータを用いた様々な最適化業務や、人的工数を削減することを目的とした自動化に関する業務、それらを動作させるMLOpsの改善に関する業務を主な対象としております。
※サイバーエージェントのData Science Center(DSC)に所属いただき、AJAの機械学習エンジニアをご担当頂きます。
▼具体的な業務内容
・テーブルデータを用いた機械学習モデルの構築
・動画像データを用いた機械学習モデルの構築
・MLOps基盤の改善
・LLMを活用した新規機能の作成
・統計的知見を活かした配信実績の分析
【当チームのミッション】
当チームのミッションは、動画広告の配信効果を最大化することです。
▼DSPチーム
(1)ブランド広告
広告の視聴に対して課金されるので、配信広告の仕組みを増やし、広告営業の武器を増やすこと、配信効果を最大化することを担うチーム
(2)ダイレクト広告
CPM最適を実現するチーム(成果報酬)広告運用改善、効率化を担っていただく。
※ビジネスアナリストがデータの分析を担い、最大効率化を支援。
▼クリエイティブチーム
動画クリエイティブを使って解析・配信の最適化を行う。
【今後の展望】
▼ML・DSはAJA(DSP、SSPの事業)において現在のメンバーはDSP側の業務を担当しており、クリエイティブチーム側でも機械学習を用いていきたいと考えています。
・上記方針のもと、AJAの中で動画広告のクリエイティブを解析し、効果がでるものにできないか、というチームを立ち上げました。
・クリエイティブの解析、コンテンツの解析を実施し、クリエイティブとコンテンツの組み合わせにより、各番組により良い広告を出していくことを目指しています。
・また、クリエイティブの生成に関しても、15秒~30秒のクリエイティブから、6秒に縮めて何パターンも作り、どのパターンが結果が出ているのか、という分析をできるようにしていきたいと考えています。
【チームの文化や体制、働く環境について】
・AJAでは、技術でブランド広告のあり方を変えることを目指し、日々エンジニアとビジネスサイドのメンバーが一緒に議論しながらプロダクトの開発・提供を行っています。
・エンジニアとビジネスメンバーが密接に連携するスモールチームで働いているため、コミュニケーションロスがなく、開発スピードが非常に速いです。
また、設計や技術選定はエンジニアに一任されており、オーナーシップを持って最適な開発を推進しています。
これにより、最新の技術トレンドを積極的に取り入れつつ、事業のニーズに的確に応える開発を行い、事業成果にコミットしています。
【チームメンバーについて】
▼AJAのMLチームは3名で構成されています。
1.MLエンジニア:チーム全体を統括し、各指標に責任を持っている
2.ビジネスアナリスト:分析やレポーティング周りを担当
3.MLエンジニア:新卒2年目で最適化周りを中心に担当
※入社後は、経験に応じてミッションを検討させていただきます。
【Data Science Center(DSC)について】
データ系のエンジニア、データに纏わるメンバーで構成されている横軸の組織で、全体で40名ほど在籍していますが、メディア事業部内の部署に入って業務をするメンバー(30名)や共通システムの開発を行うメンバー(7名)がいます。
【利用している技術について】
▼主な利用技術
Python/Golang/GoogleCloud/Terraform
▼その他ツール等
Notion(ドキュメント・プロジェクト管理)/Slack
【変更の範囲】
なし
【求めるスキル・経験】
・機械学習モデルの開発経験
・機械学習モデルのデプロイ、運用経験
・BigQueryの利用経験
【歓迎するスキル・経験】
・パブリッククラウド(GCP/AWS)上でのデータ基盤の運用・開発経験
・VertexAIの利用経験
・動画像処理に関する知識
・Python/Go/によるシステム開発経験
・チームでの開発経験
・CI/CDに関する知識
・線形代数、統計学に関する知識
・LLMを製品に適用する経験
【求められるマインド】
・プロダクトや業務フローなど、何事もより良くするために変化を恐れない方
・ポジティブな議論を通してプロダクト開発を推進できる方
・ビジネスサイドとのコミュニケーションをとりながら、業務を進められる方
・言われたことをやるだけではなく、何が最善なのか?何が問題の本質になっているか?を常に考えることができる方
【選考回数】
4回
【選考フロー】
書類選考→面接3~4回(最終のみ対面)→内定 ※変動の可能性あり
10:00~19:00(残業:10h~30h/月 ※月によって変動します)
【休憩時間】就業時間のうち1時間
※職種によっては裁量労働制適用(専門業務型、1日8時間)
・完全週休2日制(土曜・日曜)
・祝日
・夏期休暇(3日間)
・年末年始休暇(12月29日~1月3日)
・年次有給休暇(初年度10日間)
・慶弔休暇
・産前産後休暇
・育児休暇
・リフレッシュ休暇(勤続2年間で5日間)など
社員一人ひとりが安心して活躍できる環境を整えています。
【年収】3,000,000円~6,000,000円
【月収】250,000円~500,000円
賞与あり 年1回 3月
時間外労働の有無にかかわらず、80.0時間分の時間外手当として96,000円~192,000円を支給
【給与】
※年俸制
※経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇します。
※半期ごとの目標管理制度を導入しており、評価に応じて年俸を見直します。
給与改定(年2回)
健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険
【諸手当】通勤手当
【待遇】
・家賃補助制度
・従業員持株会
・慶弔見舞金制度
・社内親睦会費補助制度
・各種活性化制度 ※新規事業創出プロジェクト
・キャリアチャレンジ制度
・macalonパッケージ
・部活動支援制度 など
▼家賃補助制度 2駅ルール・どこでもルール
勤務オフィスの最寄駅から各線2駅圏内に住んでいる正社員に対し月3万円、5年以上勤続している正社員に対してはどこに住んでいても月5万円の家賃補助を支給します。
▼部活動支援制度
社員同士のコミュニケーション促進を目的に、部活動に対し補助金を支給。ダンス部、ゴルフ部、フットサル部、野球部、ランニング部、フラワーアレンジメント部など多種多彩な部活があります。
毎月末の表彰式、サイバーエージェントグループ全社社員総会など、一体感を創る場を多数設けている活発な組織です。
【勤務地】
※屋内の受動喫煙対策 有(喫煙室あり)
【屋内の受動喫煙対策】あり
【対策】喫煙室あり
【特記事項】喫煙専用ルーム
各線 渋谷駅から徒歩6分
最終更新日 2025年06月27日