映像やエンタテインメントに特化した転職エージェントサービス
【映像しごと.com】

【雇入れ直後】
【業務内容】
私たちは、アニメ制作を最先端の技術でより効率的かつ魅力的に進化させることを目指しています。
本ポジションでは、従来の手描きの手法にとらわれず、CGなどを活用した柔軟な映像表現や、制作ワークフローの効率化に貢献できる方を求めています。

【チームの文化や体制、働く環境について】
アニメ制作では、表現の自由度とクオリティの高さが常に求められるため、その課題に対してメンバー全員が、技術的な調査や研究開発を自発的に行っています。
新しい技術の導入やワークフローの提案を自ら行い、次世代のアニメ制作の可能性を広げることができる環境です。

【勤務地】
東京本社

※週2日（火・木）リモート導入

【変更の範囲】
なし

【雇入れ直後】
【業務内容】
私たちは、多種多様な番組制作を技術面から支えています。そこで共に未来を創造する仲間を募集しています。年間3000本を超える番組制作に携わり、常に新しい技術や表現に挑戦できる環境です。
番組企画段階から技術設計を始め、入念な準備を行い、無事放送されるまで統括するテクニカルマネージャー（TM）業務と、中長期的な番組作りの未来を描く技術戦略業務があります。

▼例えばオリジナル制作の番組では以下のような業務を行なっています。
・企画に合わせた技術規模（人員・コスト・系統）の設計
・中継回線、生配信、伝送ネットワーク等の技術設計
・イベント主催者や会場との調整
・制作に必要な人員確保、マネジメント、現場対応
・放送当日の技術統括

また、スタジオ設備の構築や中長期的な技術戦略の立案と推進も行なっています。

私たちは「今までと同じ」で満足することがありません。個々の強みを持ったメンバー同士で連携し、常に品質向上・効率化・チャレンジを意識した番組づくりを行なっています。
さらにABEMAでは、それぞれの役割や肩書きにとらわれることなく、番組がよくなる提案を技術・制作・宣伝・開発などの垣根を越えて活発に意見を交わし、柔軟にそれを取り入れていくことができます。

これまで培ってきた技術スキルを生かしながら、新しい番組の作り方を一緒に創造して行きませんか？

【チームの文化や体制、働く環境について】
「21世紀を代表する会社を創る」ためのABEMA本体であるサイバーエージェント流のカルチャーがあります。「挑戦と安心はセット」という組織文化、そして挑戦においては「自由と責任をセットで」という考え方です。
「社会のインフラ」になり「世界に誇れる新メディア」を目指すABEMAでは、安心して個人やチームが挑戦をし続けれる環境を大事にしており、そのための制度や抜粋制度などを用意します。
社会や会社が大きく変化していく中で、スキルだけで選ぶのではなく、私たちのカルチャーにフィットする人を求める方針は変わりません。

【変更の範囲】
なし

【雇入れ直後】
【募集背景】
私たちの開発チームは、現在汎用AIエージェントプラットフォーム「AI Woker」のMVP（Minimum Viable Product）開発や、データストアの拡張、インデキシング機能の強化など、プロダクトを成長させるために重要なプロジェクトに取り組んでいます。
よりスピード感もってMVP開発を進めていくために体制を強化したいと考えています。

▼これらの課題を解決し、プロジェクトを成功に導くためには、バックエンドエンジニアの増員が不可欠です。増員することで、以下の点に注力していきたいと考えています。
・効率的なデータ処理：大量のデータを効率的に処理・管理するためのシステム改善
・パフォーマンス向上：インデキシング機能の強化を通じて、データ検索速度の向上
・ユーザー体験の向上：ユーザーの使用状況をモニタリングし、データに基づいた改善を迅速に行う

【業務内容】
企業のAI活用を加速させるプラットフォーム開発「AI Woker」の開発をお任せいたします。
基本的な開発内容は事業の大方針からPdM・開発リードが協力して要求を作成、要件定義をエンジニアチームと合同で行い開発内容を決めていきます。
実際の開発が始まった後は、毎日のデイリースクラムやスプリントプランニングで作業内容、優先度を整理しながら進めていきます。
開発チームにはバックエンド・インフラ・フロントエンドに強みを持ったメンバーがおりますが、各々の興味に合わせて領域をまたぎながらの開発を進めておりますので、フルスタックに開発をしていただくことも可能です。

▼開発例
・AIエージェントのMVP開発
・RAGを行う際のデータストアの拡張
・ユーザーがPythonをアプリケーション上で実行できる機能
・インデキシング機能の強化
・ユーザーの使用状況のモニタリング機能
・AI Workerのバックエンド実装／移植性を意識した開発／バックエンドライブラリのメンテナンス・改善
・顧客のクラウド環境に合わせた機能追加

▼開発環境
言語：TypeScript
フレームワーク：Hono
DBMS：PostgreSQL（Cloud SQL）
構成管理：Terraform
オーケストレーション：Kubernetes（Google Kubernetes Engine）／ArgoCD
ソースコード管理：GitHub
プロジェクト管理：Linear
情報共有ツール：Notion
その他：Google Cloud／Microsoft Azure

▼開発組織について
現在、開発チームはCTOを含め6名で開発をしております。（CTO1名・バックエンド2名・フロントエンド3名）

【組織について】
東京と沖縄に拠点があり、総勢約130名の組織です。
20代から30代のメンバーを中心とした活気のある雰囲気です。

▼東京　※今回は東京にてご勤務いただける方の募集です。
・セールス、カスタマーサクセス、開発、AI研究などの機能を持ち、メインに事業を推進しております。
・メンバー数：約60名
・男女比：男性8割、女性2割
・ビジネス職5割、エンジニア職5割

【環境・制度】
▼サイバーエージェントの人材育成施策・福利厚生に加え、チーム独自で下記のサポートを実施しています。
・福利厚生
・技術者向け支援制度「ENERGY（エナジー）」
・キャリア・エンジニア向け評価制度「JBキャリアプログラム」

【変更の範囲】
なし

【雇入れ直後】
【事業内容】
・日本エンタメ作品のローカライズ化におけるデジタルマーケティングの戦略策定および実行支援
・原作者はもちろん、作品に携わる翻訳者や写植者、編集者など全てのクリエイターの作業をサポートするAI技術の研究・開発
・当社がこれまで取り組んできた高度な自然言語処理技術を応用した、配信国や地域の文化や特性を考慮した表現方法および多言語対応や文脈理解などへの研究 等

これらのAI技術の研究・開発に一緒に挑戦していただける方を募集しています。

【業務内容】
漫画のローカライズ性能を評価・改善するアルゴリズムの開発に取り組みます。
NLPの専門性を活かしていただきながら、漫画のコマ等の画像情報と組み合わせた高度な技術課題に挑戦していただきます。

▼例
・翻訳後のキャラクターの口調の整合性を評価する手法の開発
・LLMによる文脈を考慮した翻訳の生成プロンプトの開発
・特定ジャンルの専門用語表現に特化したLLMの開発
・長期的なコンテキストを効果的に翻訳に活用するための知識表現とRAGの開発 等

【ポジションの魅力】
▼最先端の技術／研究を活用した開発経験
日本有数のAI研究組織「AI Lab」に所属する、機械学習／強化学習／画像処理／自然言語処理／LLMなど幅広い研究分野のトップランナーとともにプロジェクトに参画することも多く、最先端の技術を応用して事業成果を生み出す経験が得られます。

▼マルチモーダルなAIプロダクトの自社開発
当事業は自社プロダクトのため、「ユーザーに届けたい本質的な価値」を軸に最適解をチームで探求しながら大きな裁量をもって開発に挑めます。
創業以来インターネット広告を生業としてきた弊社の大規模なデータや、画像／テキストなどマルチモーダルなデータを扱いながらプロダクトへ応用する技術を磨けます。

▼社内屈指の技術組織、AI事業本部
組織全体の7割以上が技術職で構成されているAI事業本部に属しています。
技術者向けのキャリア支援、評価制度、カンファレンス補助などの環境整備に積極投資しております。
技術が好きなエンジニアが多く、新しい技術へのチャレンジも活発なため、技術を磨きながら理想のキャリアを描いていきやすい環境です。

【チーム体制／文化】
・立ち上げ部署のため、事業統括1名・PM1名・エンジニア1名が所属し、アドバイザーとしてMLエンジニアが2名の少数精鋭体制です。
・プロダクト内だけでなく、AI事業本部内の横軸としてデータサイエンティスト／機械学習エンジニアメンバーによる勉強会や実データを使った事業部内コンペも開催されています。
・海外カンファレンスへの参加制度も豊富です。

【変更の範囲】
なし

【雇入れ直後】
【事業内容】
・日本エンタメ作品のローカライズ化におけるデジタルマーケティングの戦略策定および実行支援
・原作者はもちろん、作品に携わる翻訳者や写植者、編集者など全てのクリエイターの作業をサポートするAI技術の研究・開発
・当社がこれまで取り組んできた高度な自然言語処理技術を応用した、配信国や地域の文化や特性を考慮した表現方法および多言語対応や文脈理解などへの研究 等
これらのAI技術の研究・開発に一緒に挑戦していただける方を募集しています。

【業務内容】
漫画のローカライズ性能を評価・改善するアルゴリズムの開発に取り組みます。
CV・NLPいずれか、または両方の専門性を活かしながら、漫画というマルチモーダルデータ（画像×テキスト）を対象とした高度な技術課題に挑戦していただきます。
画像内のコマ・物体・文字構造理解から、翻訳文脈制御・LLM活用まで、視覚と言語を横断した技術開発を担っていただきます。

▼例
・CV領域
　- ページ内のコマ、テキスト、フキダシ、オノマトペ、物体などの検出
　- オノマトペの文字認識
　- 文字の除去と除去領域の生成
　- ページ内のオブジェクトの関係のグラフ化（SGG）等

・NLP領域
　- 翻訳後のキャラクター口調の整合性を評価する手法の開発
　- LLMによる文脈を考慮した翻訳生成プロンプトの開発
　- 特定ジャンルに特化した専門用語表現LLMの開発
　- 長期コンテキストを活用する知識表現・RAGの開発
　- マルチモーダルLLMを活用した画像×テキスト統合理解

【ポジションの魅力】
▼最先端の技術／研究を活用した開発経験
日本有数のAI研究組織「AI Lab」に所属する、機械学習／強化学習／画像処理／自然言語処理／LLMなど幅広い研究分野のトップランナーとともにプロジェクトに参画することも多く、最先端の技術を応用して事業成果を生み出す経験が得られます。

▼マルチモーダルなAIプロダクトの自社開発
当事業は自社プロダクトのため、「ユーザーに届けたい本質的な価値」を軸に最適解をチームで探求しながら大きな裁量をもって開発に挑めます。
創業以来インターネット広告を生業としてきた弊社の大規模なデータや、画像／テキストなどマルチモーダルなデータを扱いながらプロダクトへ応用する技術を磨けます。

▼社内屈指の技術組織、AI事業本部
組織全体の7割以上が技術職で構成されているAI事業本部に属しています。
技術者向けのキャリア支援、評価制度、カンファレンス補助などの環境整備に積極投資しております。
技術が好きなエンジニアが多く、新しい技術へのチャレンジも活発なため、技術を磨きながら理想のキャリアを描いていきやすい環境です。

【チーム体制／文化】
・立ち上げ部署のため、事業統括1名・PM1名・エンジニア1名が所属し、アドバイザーとしてMLエンジニアが2名の少数精鋭体制です。
・プロダクト内だけでなく、AI事業本部内の横軸としてデータサイエンティスト／機械学習エンジニアメンバーによる勉強会や実データを使った事業部内コンペも開催されています。
・海外カンファレンスへの参加制度も豊富です。

【変更の範囲】
なし

【雇入れ直後】
【業務内容】
私たちは、アニメ制作を最先端の技術でより効率的かつ魅力的に進化させることを目指しています。
本ポジションでは、従来の手描きの手法にとらわれず、CGなどを活用した柔軟な映像表現や、制作ワークフローの効率化に貢献できる方を求めています。

【チームの文化や体制、働く環境について】
アニメ制作では、表現の自由度とクオリティの高さが常に求められるため、その課題に対してメンバー全員が、技術的な調査や研究開発を自発的に行っています。
新しい技術の導入やワークフローの提案を自ら行い、次世代のアニメ制作の可能性を広げることができる環境です。

【勤務地】
東京本社

※週2日（火・木）リモート導入

【変更の範囲】
なし

【雇入れ直後】
【仕事内容】
アニメーション制作における作画業務（原画、作画監督、動画検査）

【勤務地】
東京都渋谷区宇田川町
東京都練馬区（2025年春頃スタジオ完成予定、それまでは渋谷オフィス勤務となります）

【配属先】
名称：株式会社 CA Soa

【変更の範囲】
なし

【雇入れ直後】
【業務内容】
▼ミッション
・「動画広告×テクノロジー」を軸に、メディア・広告主の課題を解決する次世代広告プラットフォームを構築し、動画広告市場における圧倒的なシェアと新たな価値基準を確立すること。
・新プロダクト「ミエルTV」を市場に浸透させ、地上波テレビCMの運用型バイイングを一般化させること。また、顧客フィードバックを基にプロダクトを磨き込み、事業収益の最大化に貢献すること。

▼具体的な業務内容
新プロダクト「ミエルTV」を中心とした、次世代地上波CMのプロダクトセールス全般をリードしていただきます。
・広告代理店や事業会社のマーケティング部門に対し、運用型地上波CMのプランニングおよび提案
・放映後のデータを用いた振り返り、およびPDCAサイクルの構築・提案
・放送局とのメディア交渉、および共同での企画開発
・顧客ニーズを開発チームへフィードバックし、プロダクトの機能改善や新機能の立案
・中長期ではプロダクトの先行事例を確立し、自律して大型案件のクロージングから運用までを完結できる状態を目指していただきます。

▼業務の流れ
事業責任者やトレーナーと密に連携しながら業務を推進します。

1．戦略立案
顧客のマーケティング課題をヒアリングし、仮説に基づいた提案骨子を作成。
2．提案・交渉
広告主や代理店、放送局といった多角的なステークホルダーと調整を行い、最適な配信プランを合意。
3．実行・運用
エンジニアやプロダクトマネージャーと協力し、技術的な実現可能性を担保しながらプロジェクトを進行。当初はOJT形式で伴走しますが、習熟度に応じて早期に大きな裁量をお渡しします。自ら「頭脳」となって意思決定することが求められる環境です。

【配属について】
株式会社AJAへの出向配属となります。
組織構成：約50名の少数精鋭組織です。
雰囲気：20代?30代のメンバーが中心で、社内表彰を受けるハイパフォーマーも多数在籍しています。新卒・中途、年齢の垣根がなく、非常にフラットで活発なコミュニケーションが行われる環境です。
カルチャー：「挑戦と安心はセット」という考え方のもと、若手から大きな裁量が与えられます。自ら主体的に動くことで、エンジニアを巻き込んだプロダクト開発にも直接関与できる、自由度の高い組織です。

【ポジションの魅力】
・市場創出の醍醐味
　- 地上波DXという、広告業界の歴史を塗り替える歴史的転換点に、当事者として携わることができます。従来の地上波CMの常識を覆すプロダクトで、ゲームチェンジの中心に身を置くことができる市場です
・圧倒的な成長環境
　- サイバーエージェントの強固なアセットを活用しつつ、スタートアップのようなスピード感で事業を創る挑戦が可能です。
・キャリアの多様性
　- セールスとしての専門性を高めるだけでなく、将来的に事業責任者やプロダクトマネージャー（PdM）へのキャリアパスも開かれています。
・プロダクトへの関与
　- 自社開発のためエンジニアとの距離が近く、自分の顧客への提案がそのままプロダクトの進化に直結する手応えを感じられます。

【配属】
株式会社サイバーエージェントへご入社後、関連会社（株式会社AJA）への出向を予定しております。（就業場所はAbema Towers内になります）

【変更の範囲】
なし

【雇入れ直後】
【業務内容】
BucketeerはABEMA発のフィーチャーフラグマネジメント・ABテストシステムで、ABEMAの開発高速化、仮説検証に大きく貢献してきました。

この開発体験と文化をメディア管轄およびCAグループに広めるために組織的に開発生産性向上のスキーム作りや文化醸成にコミットする全社組織Developer Productivity室へ移管を行い、トランクベース開発の文化やフィーチャーフラグ・ABテストといったプラクティスのBucketeerでの実践方法を広くアウトプットしてきました。今後もBucketeerを通じて、フィーチャーフラグ・A／Bテスト・トランクベース開発のベストプラクティスを社内に浸透させていきます。

また、Bucketeerは2022年9月にOSSとして公開されました。OSS化で市場認知を広げ、多くのフィードバックを獲得してさらなるプロダクト強化に繋げたいとか考えています。フィーチャーフラグ・A／Bテスト領域ではまだこれといったデファクトなプロダクトは存在しておらず、その開発手法も広く定着しているとは言い難いところがあります。それ故に、この領域でデファクトを狙えるチャンスが訪れているとも言えます。

今後は、Bucketeerを通してこの開発文化を当たり前に浸透させていくこと、社内SaaSとOSS開発を両立する難しいチャレンジを引き続き行っていきます。このチャンレンジを担う開発メンバーを募集します。

【仕事のやりがい】
・フィーチャーフラグ＆ABテスト基盤を通して、サイバーエージェントの開発生産性の向上へ全社的なコミットに関わることができます。
・高負荷なリクエストやデータ基盤のインフラからアプリケーション・各SDKの開発を通して幅広い技術領域で活躍できます。
・大きな裁量を持ってプロダクトの競争優位性を高めるための戦略やロードマップを作るプロダクトオーナーシップを発揮できます。

【変更の範囲】
なし

【雇入れ直後】
【ミッション】
漫画コンテンツスタジオ『STUDIO ZOON』の中で、まだ日本では未成熟なWebtoonの編集者として、前例のない企画を実現しながら、Webtoonへのイメージやその表現方法、ユーザー層やユーザー数に至るまで、ジャンル自体に大きな影響を与えることがミッションです。

【業務内容】
・新企画立ち上げ
・編集部の管理・編集者の教育
・既存作品の立ち上げ
・編集者のマネジメント
業務内容についてはご経験・キャリアイメージをお聞かせください。

【ポジションの魅力】
・担当領域やスキルに関わらず、作品や事業の成長に関わることは何でもチャレンジできる
・サイバーエージェント全社のアセットも活用でき、大きなチャレンジがしやすい環境
・経営チームや編集長と連携し、事業成長に向けて裁量を持って働くことができる
・サイバーエージェントの中で注力事業であるIP創出に携わることができる

【変更の範囲】
なし