映像やエンタテインメントに特化した転職エージェントサービス
【映像しごと.com】

【雇入れ直後】
【業務内容】
当社社員が業務を効率的に進められるようITに関するサポートからIT機器／SaaSシステムの運用、管理をお任せします。

【具体的には】
・社内ITヘルプデスク、サポート
・各種SaaSシステムの運用、管理、導入
・IT機器のキッティング、管理、導入

【変更の範囲】
なし

【雇入れ直後】
【業務内容】
事業戦略に沿ってAJAのデータマネジメントのあるべき姿を描き出し実行までをお願いしていただきます。
そのために必用な人員の獲得（採用）や育成をしながらあるべき姿を実現していただきます。

▼具体的な業務内容
・データ基盤戦略立案
・データ基盤構築
・データセキュリティ強化
・アクセスコントロールの適正化
・データモデリング

▼チームの文化や体制、働く環境について
AJAでは、技術でブランド広告のあり方を変えることを目指し、日々エンジニアとビジネスサイドのメンバーが一緒に議論しながらプロダクトの開発・提供を行っています。
エンジニアとビジネスメンバーが密接に連携するスモールチームで働いているため、コミュニケーションロスがなく、開発スピードが非常に速いです。
また、設計や技術選定はエンジニアに一任されており、オーナーシップを持って最適な開発を推進しています。
これにより、最新の技術トレンドを積極的に取り入れつつ、事業のニーズに的確に応える開発を行い、事業成果にコミットしています。

▼主な利用技術
Golang／GCP／GKE／Terraform／ArgoCD／BigQuery／Datadog／Tableau

▼その他ツール等
Notion（ドキュメント・プロジェクト管理）／Slack

【変更の範囲】
なし

【雇入れ直後】
【業務内容】
サービスリリースから数年が経ちデータもある程度蓄積されてきて、改めてデータ活用を強化するためにデータマネジメントできるメンバーを募集しています。
横軸でデータ活用をする組織に所属して、ナレッジの蓄積や共有をしながら事業内に入りデータ活用支援を行っていただきます。
具体的には、データ基盤の既存のアーキテクチャーやシステムの改善、データを正しく扱いサービスの状態を把握できるための環境を構築していただきます。

▼このプロジェクトで経験できること
・GCPを使ったデータ基盤の整備
・データアーキテクチャの設計・実装
・ETL開発、BI／レポーティング環境の整理

▼主な利用技術
BigQuery／Dataform／Cloud Functions／GitHub Actions／Terraform／Dataplex／Tableau／Google Apps Scripts／SQL／Python／Go

【チームの文化や体制、働く環境について】
チームには、データエンジニア1名のほか、データサイエンティスト3名、機械学習エンジニア1名が所属しており、必要に応じて職種をまたいだ動きも取り入れながらチームとしての事業成果の最大化を目指しています。所属する横軸組織には、30名程度のデータ職メンバーが在籍しており、相談や事業間のナレッジ共有が気軽に行える環境です。

【変更の範囲】
なし

【雇入れ直後】
【業務内容】
YouTubeアナリティクスやトレンドの分析を用いて、弊社で管理しているYouTubeチャンネルの最適化や課題解決に関わっていただきながら、弊社公式SNS（XやTikTokなども含む）の各種公式コンテンツの運用業務を担当していただきます。

▼具体的には
会社が運営するYouTubeチャンネル／SNSにおける
・コンテンツを分析の上、施策を立案／実施を行う
・動画のネタ選定から公開までの各種確認および連携を行う
・国内と海外チームの連携（海外状況の正確な報告・国内ノウハウを海外に活かすために必要な連携を担う・各種チェックの可視化）
・弊社所属ライバーが抱える課題へのデータアプローチによるサポート
など

【変更の範囲】
なし

【雇入れ直後】
【業務内容】
YouTubeアナリティクスやトレンドの分析を用いて、弊社で管理しているYouTubeチャンネルの最適化に関わっていただきながら、弊社公式SNS（TwitterやTikTokなども含む）の各種公式コンテンツの運用業務を担当していただきます。

▼具体的には
会社が運営するYouTubeチャンネル／SNSにおける
・コンテンツを分析の上、施策を立案／実施を行う
・動画のネタ選定から公開までの各種確認および連携を行う
・コミュニティ投稿やファンコミュニケーションツールの運用

【変更の範囲】
なし

【雇入れ直後】
【業務内容】
当社の様々なメディアサービスでデータ活用推進を支援している横断組織に所属しながら、WINTICKETのビジネス課題に対してデータサイエンスを駆使して解決し、事業の可能性を高めます。意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的に課題発見と解決を行います。

本ポジションでは、例えば以下のような課題に取り組みます。

・ユーザーの新規獲得に関する施策の効果検証や改善提案
・ユーザーの成長を支援する機能開発のための意思決定支援や予測モデルの構築
・既存ユーザーのアクティベーション促進のための行動分析や仮説検証
・スポーツテック領域におけるリサーチサイエンスとサービス適用

【チームの文化や体制、働く環境について】
チームには、データサイエンティスト3名、機械学習エンジニア1名、データエンジニア1名が所属しています。所属する横軸組織には、30名程度のデータ職メンバーが在籍しており、相談やナレッジ共有が気軽に行える環境です。

【変更の範囲】
なし

【雇入れ直後】
【業務内容】
WINTICKETの機械学習エンジニアは、サービスが抱える課題に対して、蓄積されたデータと機械学習技術を用いたソリューションの提案から実行までを行います。

機械学習エンジニアの役割は非常に広範で多くの技術を駆使します。課題の一例として、スポーツ映像（競輪など）に対する新しい視聴体験の提供のための技術検証や実装、悪質なユーザや行動ログの検知によるサービスの信頼性向上などが挙げられます。これらの課題に対し、機械学習や統計学の専門知識を用いてアルゴリズムの開発、実装、検証を行います。また、データ活用の手段を効率化するための基盤作りも進めています。

WINTICKETにおける機械学習エンジニアは開発した技術によって事業的なアウトカムを創出することを重要視します。
そのため、
（1）データに基づいた分析や事業部メンバーの提案を基にした課題発見
（2）課題解決につながるアイディアの提案、PoCの作成
（3）アイディアを実現するアルゴリズムの開発
（4）実サービスへの適用
（5）効果検証
（6）運用
までを、様々なメンバーと協働しながら繰り返し行います。

本ポジションでは、機械学習・コンピュータサイエンス・数学の分野における専門知識と、それらを課題に合わせて応用・実装する能力が求められます。また、開発全体を通して様々なチームと連携するため、リーダーシップとコミュニケーション能力が必要です。加えて、ユーザの行動履歴などセンシティブなデータを取り扱うことがあります。利用規約・プライバシーポリシー・関連法規の遵守を前提とした開発を進めるため、技術力と同時に高い倫理観も求められます。

過去に機械学習エンジニアが担当した業務内容を紹介します。

・競輪映像からリアルタイムで選手の3次元位置を推定するシステムの設計／開発
・本人確認書類の偽造や使い回しを防止するための不正画像検知システムの開発
・ユーザの行動ログから不正な取引を検知するシステムの開発

【チームの文化や体制、働く環境について】
チームには、機械学習エンジニア1名のほか、データサイエンティスト3名、データエンジニア1名が所属しており、必要に応じて職種をまたいだ動きも取り入れながらチームとしての事業成果の最大化を目指しています。所属する横軸組織には、30名程度のデータ職メンバーが在籍しており、相談や事業間のナレッジ共有が気軽に行える環境です。

【変更の範囲】
なし

【雇入れ直後】
【会社概要】
2019年4月にリリースした「WINTICKET」は、株式会社サイバーエージェントの子会社で、競輪・オートレースのインターネット投票サービスを提供しています。
テクノロジーとクリエイティブの力で、競輪を「若者が楽しめるエンタメ」に進化させ、競輪未経験のお客様でも競輪を楽しめるような新しい体験の提供にチャレンジし続けています。
業界を揺るがすような大きな挑戦を、一緒に推進してくれる仲間を募集します！

【業務内容】
・WINTICKETアプリ内およびABEMA番組で使われるリアルタイム競輪CG映像の制作
・上記映像制作のためのシステム開発
・次世代スポーツ映像の研究開発

Unityパートでは様々なパートから渡ってきたデータを受け取り、最終的なCG映像として出力します。
競輪中継でこのような取り組みをしているのは日本ではWinTicketの他に例がなく、これからも新たな分野に挑戦していく予定です。
また、Unityで放送用の映像を作る試みは珍しいので、貴重な経験ができたり新たな分野の知識を得ることができます。

最終出力は映像になりますが、それを作るためにXR、コンピュータビジョン、MLなど様々な技術を使っておりそれらに触れるチャンスもあります。

【チームの文化や体制、働く環境について】
▼チームの文化や体制
現在開発チームは60名程の組織です。そのうちエンジニアは30名程で、スポーツ映像チームは10名ほどになります。各メンバーが事業グロースを推し進めるという高い意識を持ち、それぞれの意見を持ち寄りながら、時には自分の職域を超えて開発へ取り組んでいます。
また組織の文化として、本人の志向性を尊重した上で年齢に関わらずリーダーポジションへの抜擢が行われるケースがあります。各メンバーのキャリア形成を支援するために定期的な面談も実施しています。

▼利用技術・ツール
Unity
R3／UniTask／DoTween／KlakNDI／GameCI
Github／Kibela／Wrike

▼環境
・土日祝日休み 平日週5日 10：00～19：00
・原則週3日出社、週2日リモートワーク（相談可）
・コミュニケーションツールはSlackやZoomなどを利用
・定期的な1on1
・交流ランチ

【変更の範囲】
なし

【雇入れ直後】
【仕事概要】
VTuberの３D配信用のシステム開発を行っていただきます。

▼具体的な業務内容
・Unity内でのライブシステム開発（追加開発、改修）
・ステージ演出、音響、照明等の開発
・VTuberの配信に必要なシステム開発
・技術検証／負荷軽減など

▼開発環境
・プログラミング言語：C#
・ライブラリ：VContainer、R3、UniTask、Protocol Buffers
・ツール：GitHub、Gemini、OptiTrack、MotionBuilder、Miro、Jira 等

【配属部署について】
本ポジションに所属いただくスタジオ部は、当社グループが運営するIP事業「ぶいすぽっ！」、「RIOT MUSIC」等が実施する3D LIVEにおけるモデル・ステージ・演出など全ての制作を担っている部門です。また、オフラインイベント時は当日の配信環境の整備等も行っています。

スタジオ部はキャラクターモデリング、ステージ制作、技術開発、モーションキャプチャースタジオの管理・運営チームに分かれていますが、全員がワンチームとなって1つのイベントを創り上げます。
また、当社で運営するIP事業以外でも、業務提携を行っている企業における制作業務を行うこともあります。

【当ポジションの魅力】
・短いスパンで多くの3D LIVEやイベント制作に携わることができる
・キャラクターが活躍するステージを制作するだけではなく、「どうすればキャラクターが魅力的に見えるか？」等、舞台上の演出・ギミックまで考えて作成することができる
・将来的にUnityチームのリーダーや、より高いクオリティでLIVEやイベントを制作するための技術開発責任者を目指すことができる

【変更の範囲】
会社の定める業務

【雇入れ直後】
【業務内容】
社内の業務支援システムの開発、運用を行っていただきます。

▼具体的には
・業務支援システムの開発、運用、保守
・要件定義、実装、テスト、レビュー、検証、リリース、運用保守など横断的なプロダクト開発業務

【主な開発環境】
▼社内業務自動化、ツール開発環境
バックエンド：PHP（Laravel）、TypeScript(Node.js), Ruby(Ruby on Rails)
フロントエンド：JavaScript(Vue.js)、TypeScript(Next.js)
データベース：MySQL
インフラ；Amazon Web Services

【開発体制について】
積極的な要望ヒアリングや、運用から考える仕様提案など保守運用ではありますが常に改善を意識する体制を構築しております。
新規開発、保守運用ともにバックエンド、フロントエンド専任ではなく横断的に開発を行っています。
開発内容の詳細については、担当エンジニアに裁量が任されており、チーム内の相談はありますが自由度の高い開発ができる環境となっております。

【変更の範囲】
なし