映像やエンタテインメントに特化した転職エージェントサービス
【映像しごと.com】

【雇入れ直後】
【仕事内容】
『オリコンニュース』をはじめとする自社Webサイトのミドルウェア運用・改善を担うエンジニアを募集。WebサーバーやDBなどアプリケーション基盤の安定稼働を支えるとともに、運用・監視や性能チューニング、外部ベンダー調整、社内関係者との折衝など、幅広い業務をお任せします。インフラチームと連携しながら、サービスの品質向上や運用効率化に主体的に取り組めるポジションです。

▼具体的な業務内容
・OS、ミドルウェアのライフサイクル管理（OS・ミドルウェアリプレイス作業）
・冗長化強化対策
・ベンダーコントロール
・各種関連セキュリティ対策
・業務の効率化／自動化

▼主な環境
・OS：Linux
・ミドルウェア：Apache、Nginx
・データベース：MySQL、PostgreSQL
・監視ツール：Prometheus、Zabbix

▼担当事例
・『オリコンニュース』のサーバー冗長化・負荷分散・障害対応・監視体制・運用システム改善
・作業計画の立案～システム構成検討～構築の実施
・他部門と連携したシステムの改善提案

▼入社後のイメージ
まず先輩社員と一緒に定型業務を担当しながら、サーバー全体の環境や稼働・運用状況を把握していただきます。その後、担当者として経験を積みながら、将来的にはプロジェクトリーダーとしての挑戦も期待しています。

▼配属部署について
IT戦略部：10名（本部長兼部長、ユニット長3名、グループリーダー、メンバー3名、派遣2名）

IT戦略部は「情シス」「ミドルウェア」「インフラ」の3チームで構成されています。配属先となるミドルウェアチームは、ソフトウェアの高速化・安定性・安全性・永続性を担う中核部門です。少人数体制で裁量が大きく、自社サービスの運用支援に加え、CDN・WAFなど最先端技術の選定や導入検討にも携われます。

※原則出社勤務となります

【変更の範囲】
なし

【雇入れ直後】
【仕事内容】
オリコン・グループの社内SEインフラ担当を募集。ランキング事業・WEBメディア運営・ニュース配信事業等さまざまな事業展開をしているグループ全社の支援部門として、自社Webサイトのサーバー構築・運用、外部ベンダーや社内折衝など、様々な分野・企業と目的に向けた取り組みをお任せいたします。スキル、ご経験に応じて、PM・PLとして部門をけん引し、チームの中核として活躍していただくことを期待しています。

▼具体的な業務内容
・OS、ミドルウェアのライフサイクル管理（OS・ミドルウェアリプレイス作業）
・冗長化強化対策
・ベンダーコントロール
・業務の効率化／自動化

OS：Linux
ミドルウェア：Apache、Nginx
データベース：MySQL、PostgreSQL
監視ツール：Prometheus、Zabbix

▼担当事例
・『ORICON NEWS』のサーバー冗長化・負荷分散・障害対応・監視体制・運用システム改善
・作業計画の立案～システム構成検討～構築の実施
・他部門と連携したシステムの改善提案

▼ポジションの魅力
・少人数チームのため、業務の裁量が大きく、幅広い業務に携わることができる
・自社サービスの運用支援に携わることができる
・最先端のCDN／WAFサービス技術等の選定、導入検討ができる

▼配属部署について
IT戦略部：10名（本部長兼部長1名、ユニット長3名、グループリーダー1名、メンバー3名、派遣２名）

グループ全体のITを支援するIT戦略部は、「情シス」「ミドルウェア」「インフラ」の3チームで構成されています。配属先となるミドルウェアチームは、ソフトウェアの高速化・安定性・安全性・永続性を担う中核部門です。少人数体制で裁量が大きく、自社サービスの運用支援に加え、CDN・WAFなど最先端技術の選定や導入検討にも携われます。

【働き方について】
弊社の所定労働時間は7時間／日、当該部署の残業時間は10～20時間程度です。

※出社勤務となります

【変更の範囲】
なし

【雇入れ直後】
【事業内容】
・日本エンタメ作品のローカライズ化におけるデジタルマーケティングの戦略策定および実行支援
・原作者はもちろん、作品に携わる翻訳者や写植者、編集者など全てのクリエイターの作業をサポートするAI技術の研究・開発
・当社がこれまで取り組んできた高度な自然言語処理技術を応用した、配信国や地域の文化や特性を考慮した表現方法および多言語対応や文脈理解などへの研究 等

これらのAI技術の研究・開発に一緒に挑戦していただける方を募集しています。

【業務内容】
漫画のローカライズ性能を評価・改善するアルゴリズムの開発に取り組みます。
NLPの専門性を活かしていただきながら、漫画のコマ等の画像情報と組み合わせた高度な技術課題に挑戦していただきます。

▼例
・翻訳後のキャラクターの口調の整合性を評価する手法の開発
・LLMによる文脈を考慮した翻訳の生成プロンプトの開発
・特定ジャンルの専門用語表現に特化したLLMの開発
・長期的なコンテキストを効果的に翻訳に活用するための知識表現とRAGの開発 等

【ポジションの魅力】
▼最先端の技術／研究を活用した開発経験
日本有数のAI研究組織「AI Lab」に所属する、機械学習／強化学習／画像処理／自然言語処理／LLMなど幅広い研究分野のトップランナーとともにプロジェクトに参画することも多く、最先端の技術を応用して事業成果を生み出す経験が得られます。

▼マルチモーダルなAIプロダクトの自社開発
当事業は自社プロダクトのため、「ユーザーに届けたい本質的な価値」を軸に最適解をチームで探求しながら大きな裁量をもって開発に挑めます。
創業以来インターネット広告を生業としてきた弊社の大規模なデータや、画像／テキストなどマルチモーダルなデータを扱いながらプロダクトへ応用する技術を磨けます。

▼社内屈指の技術組織、AI事業本部
組織全体の7割以上が技術職で構成されているAI事業本部に属しています。
技術者向けのキャリア支援、評価制度、カンファレンス補助などの環境整備に積極投資しております。
技術が好きなエンジニアが多く、新しい技術へのチャレンジも活発なため、技術を磨きながら理想のキャリアを描いていきやすい環境です。

【チーム体制／文化】
・立ち上げ部署のため、事業統括1名・PM1名・エンジニア1名が所属し、アドバイザーとしてMLエンジニアが2名の少数精鋭体制です。
・プロダクト内だけでなく、AI事業本部内の横軸としてデータサイエンティスト／機械学習エンジニアメンバーによる勉強会や実データを使った事業部内コンペも開催されています。
・海外カンファレンスへの参加制度も豊富です。

【変更の範囲】
なし

【雇入れ直後】
【事業内容】
・日本エンタメ作品のローカライズ化におけるデジタルマーケティングの戦略策定および実行支援
・原作者はもちろん、作品に携わる翻訳者や写植者、編集者など全てのクリエイターの作業をサポートするAI技術の研究・開発
・当社がこれまで取り組んできた高度な自然言語処理技術を応用した、配信国や地域の文化や特性を考慮した表現方法および多言語対応や文脈理解などへの研究 等
これらのAI技術の研究・開発に一緒に挑戦していただける方を募集しています。

【業務内容】
漫画のローカライズ性能を評価・改善するアルゴリズムの開発に取り組みます。
CV・NLPいずれか、または両方の専門性を活かしながら、漫画というマルチモーダルデータ（画像×テキスト）を対象とした高度な技術課題に挑戦していただきます。
画像内のコマ・物体・文字構造理解から、翻訳文脈制御・LLM活用まで、視覚と言語を横断した技術開発を担っていただきます。

▼例
・CV領域
　- ページ内のコマ、テキスト、フキダシ、オノマトペ、物体などの検出
　- オノマトペの文字認識
　- 文字の除去と除去領域の生成
　- ページ内のオブジェクトの関係のグラフ化（SGG）等

・NLP領域
　- 翻訳後のキャラクター口調の整合性を評価する手法の開発
　- LLMによる文脈を考慮した翻訳生成プロンプトの開発
　- 特定ジャンルに特化した専門用語表現LLMの開発
　- 長期コンテキストを活用する知識表現・RAGの開発
　- マルチモーダルLLMを活用した画像×テキスト統合理解

【ポジションの魅力】
▼最先端の技術／研究を活用した開発経験
日本有数のAI研究組織「AI Lab」に所属する、機械学習／強化学習／画像処理／自然言語処理／LLMなど幅広い研究分野のトップランナーとともにプロジェクトに参画することも多く、最先端の技術を応用して事業成果を生み出す経験が得られます。

▼マルチモーダルなAIプロダクトの自社開発
当事業は自社プロダクトのため、「ユーザーに届けたい本質的な価値」を軸に最適解をチームで探求しながら大きな裁量をもって開発に挑めます。
創業以来インターネット広告を生業としてきた弊社の大規模なデータや、画像／テキストなどマルチモーダルなデータを扱いながらプロダクトへ応用する技術を磨けます。

▼社内屈指の技術組織、AI事業本部
組織全体の7割以上が技術職で構成されているAI事業本部に属しています。
技術者向けのキャリア支援、評価制度、カンファレンス補助などの環境整備に積極投資しております。
技術が好きなエンジニアが多く、新しい技術へのチャレンジも活発なため、技術を磨きながら理想のキャリアを描いていきやすい環境です。

【チーム体制／文化】
・立ち上げ部署のため、事業統括1名・PM1名・エンジニア1名が所属し、アドバイザーとしてMLエンジニアが2名の少数精鋭体制です。
・プロダクト内だけでなく、AI事業本部内の横軸としてデータサイエンティスト／機械学習エンジニアメンバーによる勉強会や実データを使った事業部内コンペも開催されています。
・海外カンファレンスへの参加制度も豊富です。

【変更の範囲】
なし

【雇入れ直後】
【仕事内容】
REALITYのUnityチームは、メタバースを実現するためのコミュニケーションを支えるアバターのさらなる展開を加速させるため、世界63地域のユーザの期待に応える体制構築に向けてメンバー拡大をおこなっています。

【業務内容】
▼REALITYアプリのUnity部分の新機能開発業務
・設計・実装・テスト・リリース後の追加修正対応
・新規機能に関連する既存機能の改修・改善

▼REALITYアプリのUnity部分の運用および改善業務
・リリース済みアプリで発生している不具合の修正対応
・表面化していない不具合の検知や予防的な修正対応
・パフォーマンスの分析および改善

▼チームで使用するツールの機能開発および改善業務
・Jenkins、Github Actionsを使ったCI／CD周りの改善
・Unity部分のデバッグ機能やEditor拡張の開発

▼必要に応じてUnity領域以外の技術ドメイン領域の開発
・サーバー実装やCMSの開発
・iOSとAndroidのNative開発

【担当者からのメッセージ】
望ましいスキルや経験が完全に一致する厳密さよりも、あなたがキャリアを歩んできた上で身につけてきた技術や趣味で開発してきたものなどを重視したいです。そんなあなたらしさを僕たちに紹介する気持ちで、気軽に応募していただけると嬉しいです。

【勤務地】
※原則として月・水・金の週3回オフィス出社

【働き方】
在宅勤務と出社を併用した就業形態をとっております。
（原則として週3日は出社、週2日は在宅勤務）

※入社当初は、業務や会社のカルチャーに慣れていただくことを目的として、一定期間は出社いただくことを想定しております。
詳細は面接の際にご確認ください。

【変更の範囲】
会社の指定する業務

【雇入れ直後】
【募集背景】
私たちの開発チームは、現在汎用AIエージェントプラットフォーム「AI Woker」のMVP（Minimum Viable Product）開発や、データストアの拡張、インデキシング機能の強化など、プロダクトを成長させるために重要なプロジェクトに取り組んでいます。
よりスピード感もってMVP開発を進めていくために体制を強化したいと考えています。

▼これらの課題を解決し、プロジェクトを成功に導くためには、バックエンドエンジニアの増員が不可欠です。増員することで、以下の点に注力していきたいと考えています。
・効率的なデータ処理：大量のデータを効率的に処理・管理するためのシステム改善
・パフォーマンス向上：インデキシング機能の強化を通じて、データ検索速度の向上
・ユーザー体験の向上：ユーザーの使用状況をモニタリングし、データに基づいた改善を迅速に行う

【業務内容】
企業のAI活用を加速させるプラットフォーム開発「AI Woker」の開発をお任せいたします。
基本的な開発内容は事業の大方針からPdM・開発リードが協力して要求を作成、要件定義をエンジニアチームと合同で行い開発内容を決めていきます。
実際の開発が始まった後は、毎日のデイリースクラムやスプリントプランニングで作業内容、優先度を整理しながら進めていきます。
開発チームにはバックエンド・インフラ・フロントエンドに強みを持ったメンバーがおりますが、各々の興味に合わせて領域をまたぎながらの開発を進めておりますので、フルスタックに開発をしていただくことも可能です。

▼開発例
・AIエージェントのMVP開発
・RAGを行う際のデータストアの拡張
・ユーザーがPythonをアプリケーション上で実行できる機能
・インデキシング機能の強化
・ユーザーの使用状況のモニタリング機能
・AI Workerのバックエンド実装／移植性を意識した開発／バックエンドライブラリのメンテナンス・改善
・顧客のクラウド環境に合わせた機能追加

▼開発環境
言語：TypeScript
フレームワーク：Hono
DBMS：PostgreSQL（Cloud SQL）
構成管理：Terraform
オーケストレーション：Kubernetes（Google Kubernetes Engine）／ArgoCD
ソースコード管理：GitHub
プロジェクト管理：Linear
情報共有ツール：Notion
その他：Google Cloud／Microsoft Azure

▼開発組織について
現在、開発チームはCTOを含め6名で開発をしております。（CTO1名・バックエンド2名・フロントエンド3名）

【組織について】
東京と沖縄に拠点があり、総勢約130名の組織です。
20代から30代のメンバーを中心とした活気のある雰囲気です。

▼東京　※今回は東京にてご勤務いただける方の募集です。
・セールス、カスタマーサクセス、開発、AI研究などの機能を持ち、メインに事業を推進しております。
・メンバー数：約60名
・男女比：男性8割、女性2割
・ビジネス職5割、エンジニア職5割

【環境・制度】
▼サイバーエージェントの人材育成施策・福利厚生に加え、チーム独自で下記のサポートを実施しています。
・福利厚生
・技術者向け支援制度「ENERGY（エナジー）」
・キャリア・エンジニア向け評価制度「JBキャリアプログラム」

【変更の範囲】
なし

【雇入れ直後】
【業務概要】
注目が集まっているリテールメディア。3rd Party Cookie規制等の影響もあり、その重要性が増しています。
Retail Adsカンパニーでは、小売企業が運営するリテールメディアを活用し、新たな収益を生み出す広告配信サービスを提供しています。

小売アプリに対してリワード広告・バナー広告を提供する「Retail Booster」と、ECサイト内の検索連動型広告を提供する「Retail-X」の2つのサービスがあり、それぞれの開発・運用を行っています。日本のリテールメディア領域はここからです。

RetailAdsで出来ること
・広告システムの設計・開発・運用
・最新のアドテク技術への取り組み
・パフォーマンス・スケーラビリティの追求
・フロントエンドからインフラまで幅広い技術スタック
・異なるシステム間の統合設計
・直接的な売上貢献を実感できる開発
・小売と広告を繋ぐ新しい価値の創造

一緒にリテールメディアを牽引できるプロダクトを作っていきましょう！

【業務内容】
・広告配信サーバー、管理ツールの設計／開発／運用
・高負荷に耐えうるインフラ基盤の設計／開発／運用
・プロダクトの企画からサービス・システムの設計／開発

▼開発言語
Go言語、TypeScript、SQL

▼フレームワーク等
Next.js、NestJS、Vite

▼開発環境
AWS（ECS／Lambda／StepFunction／ElastiCache／DynamoDB／S3／CloudFront／Kinesis）、Snowflake、OpenSearch

▼開発／運用環境
Github、Terraform、DataDog、Docker

【変更の範囲】
なし

【雇入れ直後】
【業務内容】
BucketeerはABEMA発のフィーチャーフラグマネジメント・ABテストシステムで、ABEMAの開発高速化、仮説検証に大きく貢献してきました。

この開発体験と文化をメディア管轄およびCAグループに広めるために組織的に開発生産性向上のスキーム作りや文化醸成にコミットする全社組織Developer Productivity室へ移管を行い、トランクベース開発の文化やフィーチャーフラグ・ABテストといったプラクティスのBucketeerでの実践方法を広くアウトプットしてきました。今後もBucketeerを通じて、フィーチャーフラグ・A／Bテスト・トランクベース開発のベストプラクティスを社内に浸透させていきます。

また、Bucketeerは2022年9月にOSSとして公開されました。OSS化で市場認知を広げ、多くのフィードバックを獲得してさらなるプロダクト強化に繋げたいとか考えています。フィーチャーフラグ・A／Bテスト領域ではまだこれといったデファクトなプロダクトは存在しておらず、その開発手法も広く定着しているとは言い難いところがあります。それ故に、この領域でデファクトを狙えるチャンスが訪れているとも言えます。

今後は、Bucketeerを通してこの開発文化を当たり前に浸透させていくこと、社内SaaSとOSS開発を両立する難しいチャレンジを引き続き行っていきます。このチャンレンジを担う開発メンバーを募集します。

【仕事のやりがい】
・フィーチャーフラグ＆ABテスト基盤を通して、サイバーエージェントの開発生産性の向上へ全社的なコミットに関わることができます。
・高負荷なリクエストやデータ基盤のインフラからアプリケーション・各SDKの開発を通して幅広い技術領域で活躍できます。
・大きな裁量を持ってプロダクトの競争優位性を高めるための戦略やロードマップを作るプロダクトオーナーシップを発揮できます。

【変更の範囲】
なし

【雇入れ直後】
【仕事内容】
世界63の地域で展開するスマートフォン向けメタバース「REALITY」では、現在、アプリケーションにおけるフロントエンドからバックエンドまでの開発・運用を同じサーバエンジニアが行っています。
サービスの規模拡大に伴い、アプリケーション内のWebページだけでなく、Webサイト「REALITY for Web」や社内／パートナー向けの運用Web管理ツール開発など、Webアプリケーション開発の需要が拡大しています。

当ポジションでは、その中でもREALITYで使われている運用Web管理ツール開発におけるエコシステム（デザインシステム、コンポーネント）の設計／開発やフローの整備、及び開発効率／パフォーマンスの最適化などをリードしていただきます。

【業務内容】
・社内／パートナー向け運用Webアプリケーション基盤の要件定義、設計、開発、運用
・社内／パートナー向け運用Webアプリケーションの要件定義、設計、開発、運用
・WebFrontendの開発効率や開発環境の改善
・Webアプリケーション開発を行うチームメンバーへのEnabling
・利用しているライブラリ／フレームワークのアップデート対応

【開発環境】
・Infrastructure：Google Cloud（Kubernetes Engine、Pub／Sub、Cloud Build、Cloud Storage、BigQuery、Spanner、Cloud SQL、Cloud Loggingなど）
・言語／フレームワーク：TypeScript、Vue.js、Node.js、React、Golang
・その他：Argo CD、Argo Rollouts、Github Actions、Terraform

【勤務地】
※原則として月・水・金の週3回オフィス出社

【働き方】
在宅勤務と出社を併用した就業形態をとっております。
（原則として週3日は出社、週2日は在宅勤務）

※入社当初は、業務や会社のカルチャーに慣れていただくことを目的として、一定期間は出社いただくことを想定しております。
詳細は面接の際にご確認ください。

【変更の範囲】
会社の指定する業務

【雇入れ直後】
【仕事内容】
世界63の地域で展開するバーチャルライブ配信コミュニティアプリ「REALITY」では「迅速な機能開発」と「安定したサービス利用環境の提供」の両立を目指しています。

上記を実現するために、REALITYの開発チームでは数値や事象に基づいてData-informedな意思決定が出来ることが重要と考えています。
そのため、Analyticsチームを中心とした高度な分析だけではなく、プロダクトマネージャーやソフトウェアエンジニア、ビジネス、マーケティング、カスタマーサポートなど多様な職種がデータ・数値にアクセス出来る状態、いわゆる「データの民主化」が実現できるデータ分析基盤の構築を目指しています。

このポジションでは「データの民主化」を実現するため「信頼性と利便性が高いデータ分析基盤の構築」を一緒に推進してくれる方を募集しています。

【現状の課題】
現状ではデータ分析基盤が整っているは言えず、以下のような様々な課題が存在します。

・テーブルのメタデータが存在しないか、あるが更新されていないケースが多々あり、特定の情報にアクセスする方法を知るまでに時間がかかる
・データマートやステージングレイヤーが整備されておらず、慣れていない人がSQLを書くコストが高い
・データモデリングツールが浸透していないため、パイプラインの管理が統一できていない
・アプリケーションの変更によるログの意味合いの更新がトラッキング出来ず、変更されたことがそもそも検知できない
・一部のKPIの取り扱いが統一されておらず、同じ指標を指していても見る場所によって意味合いが違うことがある

これらの課題に対処するため、社内で「データ分析基盤の改善」を進めるプロジェクトを立ち上げたものの、人数やスキルの問題で推進しきれていないのが現状です。

現状を踏まえ、以下の業務内容で「（1）直近で取り組んでいること」を加速させつつ、「（2）今後取り組みたいこと」が実現できる基盤構築をリード出来る方を求めています。

【業務内容】
（1）直近で取り組んでいること
・Dataplex を用いたデータカタログの整備
・BigQueryテーブルに対するメタデータの追加、周辺WFの整備
・データモデリングツール（Dataform）の導入
・データマートの整備
・エンジニア、データアナリスト、プロダクトマネージャーと連携したデータ集計・分析プロセスのサポート

（2）今後取り組みたいこと
・データモデリングのワークフロー整備
・データモデリングツールの開発・Analytics、Software Engineerチームへの浸透
・古いデータパイプラインの更新
・非構造化データを含んだデータ分析基盤の構築

【仕事の魅力】
・グローバルに展開するサービスの大規模データ基盤を構築・運用できる
・データの民主化を推進し、組織全体のデータドリブンな意思決定を支える基盤を作れる
・プロダクトマネージャー、エンジニア、アナリストなど多様な職種と協働しながら、技術的な課題解決に取り組める

【開発環境】
・Infrastructure：Google Cloud（Compute Engine、Kubernetes Engine、Cloud Scheduler、Dataflow、Pub／Sub、Cloud Storage、BigQuery、Spanner、Cloud SQL、Cloud Run、Cloud Loggingなど）
・BIツール：Looker Studio、Metabase
・データモデリングツール：Dataform
・データカタログ：Dataplex
・構成管理：Terraform
・分散処理：Apache Beam
・その他：Notion、Slack、GitHub

【勤務地】
※原則として月・水・金の週3回オフィス出社

【働き方】
在宅勤務と出社を併用した就業形態をとっております。
（原則として週3日は出社、週2日は在宅勤務）

※入社当初は、業務や会社のカルチャーに慣れていただくことを目的として、一定期間は出社いただくことを想定しております。
詳細は面接の際にご確認ください。

【変更の範囲】
会社の指定する業務