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希望職種

エンジニア関連職

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51~60件を表示(129件中)
  • 正社員
    エンジニア関連職
    UUUM株式会社

    ソフトウェアエンジニア(データ基盤)

    勤務地
    東京都

    【最寄り駅】各線 六本木駅から徒歩1分
    東京メトロ千代田線 乃木坂駅から徒歩3分
    東京メトロ南北線 六本木一丁目駅から徒歩10分

    給与
    年収 700万円 ~
    業務内容

    【雇入れ直後】
    【募集要項】
    自社プロダクト開発・専門業務型裁量労働制/年間休日127日

    【募集背景】
    UUUMがプロダクトを提供するマーケットは「クリエイターエコノミー」と呼ばれ、非常に多様かつ大量のデータが日々発生する領域です。
    クリエイター自身が生み出す動画・画像などのクリエイティブデータに加え、YouTube、Instagram、TikTokといった各プラットフォームが提供する豊富なAPIデータ、さらにはフォロワーやファンによるリアクションデータ、ファングッズの購入データなど、クリエイターを中心として多面的なデータが蓄積されています。

    UUUMでは複数のプロダクトチームが生み出す価値を最大化するため、これらのデータを横断的に扱うデータ基盤チームを設置し、全社横断のデータ基盤の開発・運用を担っています。
    現在は事業成長に伴い、基盤の機能拡充と安定運用の両立が求められるフェーズにあり、開発体制のさらなる強化が急務となっています。

    私たちは、
    ・クリエイターの属性データ
    ・動画や投稿内容に基づくコンテキストデータ
    ・ファンやオーディエンスの行動・リアクションデータ
    といったあらゆるデータを収集・統合し、プロダクトの価値の源泉として活用できるデータ基盤の構築に取り組んでいます。

    データ基盤エンジニアのポジションでは、主にGCPのマネージドサービスを活用し、大量データをスケーラブルかつ安定的に処理できる分散データ基盤の設計・開発・運用を担当していただきます。
    プロダクトチームと密に連携しながら、データドリブンな意思決定を支える基盤づくりを推進するとともに、単なるデータ集計・加工にとどまらず、AI/LLMなどの技術も積極的に活用し、新たな価値創出につなげていく重要な役割を担っていただきます。

    【業務内容】
    ・データパイプラインの設計・実装および運用
    ・データマート/データモデルの設計・構築
    ・プロダクトチームとの要件整理・仕様策定を通じた開発推進
    ・プロダクト上で発生する各種データを活用し、分析・レコメンデーション・指・標算出など、プロダクト価値向上につながる機能開発を支援する業務

    【仕事の魅力】
    UUUMのデータ基盤チームは、複数のプロダクトチームの機能価値をデータの力で直接的に支えるポジションです。
    YouTube/TikTok/Instagramなど各SNSプラットフォームから得られるデータと、社内プロダクトデータを統合・活用することで、クリエイターキャスティングの精度向上、プロモーション成果の可視化、プロダクト機能の高度化といった、事業成果に直結する価値を生み出しています。

    本ポジションの特徴は、データ活用を通じてプロダクト価値そのものを形づくる点にあります。
    どのデータを収集し、どのように加工・提供すればプロダクトの競争力が高まるのかをプロダクトチームと議論しながら設計し、実装まで一気通貫で関わることができます。
    その結果が、プロダクトの機能改善や新機能の立ち上げ、広告主・クリエイター双方の意思決定にそのまま反映される環境です。

    また、事業成長フェーズにあるため、基盤の拡張やアーキテクチャの進化がプロダクトの成長速度を左右します。
    安定運用を前提としつつも、スケーラビリティや将来のデータ活用を見据えた設計・技術選定に大きな裁量を持ち、「データ基盤をどう作るか」がそのままプロダクトの成長戦略につながります。

    データを使う各プロダクトはユーザーとの距離が近く、自ら整備したデータがどのように活用され、どのようなビジネス成果につながっているのかを実感しながら、プロダクトと事業の両面にインパクトを与えることができます。

    【開発環境・使用技術】
    ・開発言語
     Python
    ・クラウド/インフラ
     GCP
     IaC:Terraform/Terraform Cloud
    ・データ基盤
     DWH:BigQuery
     ETL/ELT:Cloud Composer(Apache Airflow)/Apache Beam/Dataflow
    ・監視/オブザーバビリティ
     Cloud Monitoring
    ・BIツール
     Tableau/Redash
    ・開発フロー
     バージョン管理:GitHub、CI/CD:GitHub Actions
     プロジェクト管理:GitHub Projects
    ・コミュニケーション
     Slack/Google Meet

    【生成AI活用状況】
    当社では開発生産性の飛躍的な向上を目指し、生成AIを積極的に活用しています。

    GitHub Copilot、CodeRabbit、Geminiを活用し、コードの自動補完・生成からレビュー支援、デバッグまで、開発フロー全体の効率化に取り組んでいます。
    また、直近ではClaude Codeの導入検証も進めており、さらなる生産性向上に向けて前向きに取り組んでいます。
    私たちは常に最新技術にアンテナを張り、積極的に取り入れることで、技術的な挑戦を続けたいエンジニアにとって最適な環境を提供したいと考えています。

    【変更の範囲】
    会社の定める業務

    応募条件

    【必須スキル・経験】
    ・仕様提案から影響範囲の洗い出し、リリース計画・調整、リリースまで一気通貫で遂行した経験
    ・Pythonを用いた開発経験(3年以上目安)
    ・BigQueryやRDBに対してSQLを用いる開発経験
    ・以下いずれかの経験
     データ基盤・データパイプラインの開発
     バックエンドサービスの開発(データ処理を含むもの)
    ・チーム開発の経験(GitHub/Git Flow など)

    【歓迎スキル・経験】
    ・データ処理及びETL処理の設計・開発・運用経験
    ・分散データ処理基盤を活用した大規模データ処理の実務経験
    ・DWHを中心とした分析基盤の設計・運用経験
    ・データ変換・モデリングを含む分析向けデータ整備の経験
    ・スタースキーマやData Vaultなど、分析用途を意識したデータモデリングに関する知識
    ・CI/CDを活用したデータ基盤・アプリケーションの開発運用経験
    ・ステークホルダーへのインタビューを通した要件の落とし込み・業務プロセス設計
    ・タスクブレイクや優先度付け、リスク管理といったプロジェクト管理

    【求める人物像】
    ・主体的に課題解決に取り組むことが好きな方
    ・チームの議論を活性化させ、周囲を巻き込みリーダーシップを発揮できる方
    ・複雑な要件や課題を整理し、チームに明確な方針を示せる方
    ・技術的な理想とビジネス的な要求のバランスを取り、最適な意思決定ができる方
    ・UUUMが提供するプロダクトに対して興味を持てる方

  • 正社員
    エンジニア関連職
    JCOM株式会社

    放送・通信エンジニア|アシスタントマネージャー~メンバー(東京)

    勤務地
    東京都

    【最寄り駅】各線 荻窪駅から徒歩2分
    東京メトロ丸ノ内線 南阿佐ケ谷駅から徒歩16分

    給与
    年収 560万円 ~ 920万円
    業務内容

    【雇入れ直後】
    【仕事内容】
    当社で扱うオーディオビジュアル機器やルーター・IoT等のネットワーク機器に関する開発、検証、品質管理、データ分析、保守運用に関するの業務を担当していただきます。

    【募集背景】
    お客さま宅内に設置しご利用いただくオーディオビジュアル機器やルーター・IoT等のネットワーク機器を、安心・安全にご利用いただくために常に品質向上に取り組んでいます。AIや自動化などの最新技術を用いてスピーディかつ確実に推進するため、経験豊富なエンジニアメンバーによる体制強化が必要です。

    【部署構成】
    部長1名、管理監督者9名、メンバー20名、業務委託1名

    【この仕事の魅力】
    当社の使命は、高品質なテレビやネットワークサービスを提供し社会インフラを支える重要な役割を果たしつつ、お客さまの生活の質を向上させることです。特にお客さま宅内に設置されるオーディオビジュアル機器やルーター・IoT等のネットワーク機器は、当社のサービス品質をお客さまが直接体感いただく重要な部分です。
    この業務を通じて、お客さまや関係部門からの信頼を獲得することで達成感が得ることができ、同時に、機器メーカーとの折衝などにより常に最新技術が学べエンジニアとしての専門性を磨き続けられることが大きな魅力です。

    【キャリアパス】
    オーディオビジュアル機器やルーター・IoT等のネットワーク機器の開発、検証、品質管理、データ分析、保守運用の業務を担当いただきながらプロジェクト推進やマネジメントのスキルを身に着け、上位グレードへとキャリアアップすることも可能です。

    【仕事についての詳細】
    ★オーディオビジュアル機器やルーター・IoT等のネットワーク機器に関する開発、検証、品質管理、データ分析、保守運用
    #エンジニア #開発 #データ分析 #保守・運用 #ネットワーク
    ◎リモート/出社併用 ◎標準就業時間:7時間15分

    【勤務地】
    転勤:当面無し

    ※本社移転予定あり

    1.移転先
    住所:
    東京都港区虎ノ門一丁目17番1号 虎ノ門ヒルズビジネスタワー

    アクセス:
    日比谷線 虎ノ門ヒルズ駅 直結
    銀座線 虎ノ門駅 直結
    JR 新橋駅 徒歩10分

    2.移転時期
    2026年9月(予定)

    3.移転の目的
    当社は、「2030年の目指す姿」の実現にむけて、2024年より新たな中期経営計画をスタートさせました。
    中期経営計画の基本方針の一つに経営基盤強化を掲げ、サステナビリティ経営の推進と成長を意識した経営基盤の整備に着手しています。その一環として多様な働き方を支援し、従業員が能力を最大限発揮できる環境を構築することにより、生産性とエンゲージメント向上を通じて、当社の更なる成長を目指してまいります。
    移転先の虎ノ門ヒルズは、多様なビジネスが集積し、グローバルプレイヤーが集まり、そこから新しいアイディアや価値が発信される国際新都心・グローバルビジネスセンターをコンセプトとし、事業継続性を考慮した高い耐震性能や防災機能も有しています。このような環境において、当社グループの従業員一人ひとりが自分らしく能力を発揮していくことで、社会の発展に貢献してまいります。

    【変更の範囲】
    会社の定める業務

    応募条件

    【必要な経験・資格】
    ▼経験
    オーディオビジュアル機器、ルーター、IoTなどのネットワーク機器に関連する以下いずれかの経験(1年以上)
    ・開発:新しい機器やシステムの設計・開発経験
    ・検証:機器やシステムの性能や機能の確認・試験の経験
    ・品質管理:製品品質の維持・改善に関する経験
    ・データ分析:機器等から取得したデータを用いた分析・報告の経験
    ・保守運用:機器の維持、管理及びトラブルシューティングの経験

    【あると望ましい経験・資格】
    ▼資格
    ・IT検証技術者(アーキテクト/デザイナー/テスター/アシスタント)
    ・基本情報技術者
    ・ITILファンデーション
    ・CATV技術者
    ・JQE
    ・Android技術者認定試験(プラットフォーム/アプリケーション)

    【求める人物像】
    ・社会の一員として、法律・規則を遵守するだけでなく、会社の規則・方針に従うことが出来る方
    ・企業目標の実現に積極的に関与するため、目標達成・生産性向上のための提言を実現することができる方
    ・コミュニケーション能力が高く、チームワークよく業務遂行できる方
    ・最新の技術動向や先進的なDX事例を積極的に情報収集して業務にいかす姿勢を持つ方

  • 正社員
    エンジニア関連職
    株式会社サイバーエージェント

    【メディア事業部】画像認識エンジニア/ WINTICKET

    勤務地
    東京都

    各線 渋谷駅から徒歩6分

    給与
    年収 300万円 ~ 600万円
    業務内容

    【雇入れ直後】
    【業務内容】
    ・スポーツ映像における新たな体験を可能にするCV技術の開発を担当します。
    機械学習モデルの開発にとどまらず、弊社サービスへの出口を想定した企画への画像認識観点からの技術アドバイスや、データセット構築、ML Ops観点からのモデルサービングまで自身の得意なスキルを活かしつつ周辺領域にも取り組んでいただきます。

    ・技術応用例は以下の通りです。
     - レース映像における選手の3D座標認識、選手の姿勢推定、動画要約など

    ・想定する画像認識技術は以下の通りです。
     - 物体認識、マルチオブジェクトトラッキング、物体姿勢推定、三次元再構成、シーン理解、動画要約、センサーキャリブレーションなど

    【チームの文化や体制、働く環境について】
    ▼チームの文化や体制
    現在開発チームは60名程の組織です。そのうちエンジニアは30名程で、スポーツ映像チームは10名ほどになります。
    各メンバーが事業グロースを推し進めるという高い意識を持ち、それぞれの意見を持ち寄りながら、時には自分の職域を超えて開発へ取り組んでいます。
    また組織の文化として、本人の志向性を尊重した上で年齢に関わらずリーダーポジションへの抜擢が行われるケースがあります。
    各メンバーのキャリア形成を支援するために定期的な面談も実施しています。

    今後は、ABEMAと相性が良いその他のスポーツにも関与していく方針となっております。
    また、競輪やオートレース領域でも、まだまだやりたいことがある状況です。

    ▼CVエンジニアとしてのやりがい
    自社サービスのための技術開発を担当するため、プロダクトの付加価値を高めるための新たな機能は、基本的にメンバーから声が上がり、最終的にPdMと決定していく流れになります。
    企画から研究開発・運用まで自社チームで取り組むことができ、開発した技術をスピーディに実サービスで運用可能です。

    ▼環境
    ・土日祝日休み 平日週5日 10:00~19:00
    ・原則週3日出社、週2日リモートワーク(相談可)
    ・コミュニケーションツールはSlackやZoomなどを利用
    ・定期的な1on1
    ・交流ランチ

    【変更の範囲】
    なし

    応募条件

    【必須スキル】
    ・画像認識に関する業務での開発経験(3年以上)
    ・DNN含めた学習ベースの画像処理の知識と経験
     - OSSのコードを動かしただけでなく、自身でデータセット構築から学習および評価まで行ったことがあること
    ・PythonおよびC/C++の業務での開発経験(3年以上)
    ・英語で文献調査が可能な程度の読解力

    【歓迎スキル】
    ・関連分野での国内外での論文投稿、論文発表、勉強会登壇実績
    ・コンピュータサイエンスもしくは関連領域での修士・博士の学位
    ・フィルタリングや幾何学的変換などの古典的な画像処理の知識と経験
    ・センサーキャリブレーションの経験
    ・CUDAなどのアクセラレータを用いた画像認識モデルの高速化経験
    ・実問題に即したデータ取得方法の設計やデータセット作成の経験
    ・GitHubを利用したチーム開発経験
    ・AWSやGCPのクラウド使用経験
    ・Dockerなどのコンテナ型仮想化技術の使用経験
    ・ML Opsの設計・実装・運用経験

    【下記の実務経験がある方はぜひご応募ください!】
    ▼エッジ系CVエンジニア
    ・センサーまわりの経験
    ・カメラの内部・外部パラメータのキャリブレーション、データの送受信、DepthカメラやLiDAR、Rader、イベントカメラといったRGBカメラ以外のセンサーの取り扱い
    ・ロボティクスに近い経験
    ・SLAMやvSLAMといったロボット系の認識タスクや、ROS/ROS2を使用した制御経験など
    ・エッジデバイス向け認識モデルの最適化経験
    ・Intel、AMD、Qualcomm(Nvidia)などのSoC向け認識モデルの最適化経験

    ▼サーバ系CVエンジニア
    ML/CV系の本番アプリケーションの開発・運用経験

    【求められるマインド】
    ・自らの頭で考え、自走し、成長できる方
    ・市場を一緒につくっていく意志があり主体的かつハングリーな方
    ・「自身の職域へのこだわり」と「事業成果のための職域を超えた動き」が同居できる方

    【選考回数】
    4回

    【選考フロー】
    書類選考→面接3~4回(最終のみ対面)→内定 ※変動の可能性あり

  • 正社員
    エンジニア関連職
    株式会社サイバーエージェント

    【メディア事業部】機械学習エンジニア/ AJA

    勤務地
    東京都

    各線 渋谷駅から徒歩6分

    給与
    年収 300万円 ~ 600万円
    業務内容

    【雇入れ直後】
    【業務内容】
    「株式会社AJA」は、株式会社サイバーエージェントの子会社で、主に動画広告を対象としたSSPとDSPの開発を行っております。
    本募集では、DSPで蓄積されている広告データとユーザーデータを用いた様々な最適化業務や、人的工数を削減することを目的とした自動化に関する業務、それらを動作させるMLOpsの改善に関する業務を主な対象としております。
    ※サイバーエージェントのData Science Center(DSC)に所属いただき、AJAの機械学習エンジニアをご担当頂きます。

    ▼具体的な業務内容
    ・テーブルデータを用いた機械学習モデルの構築
    ・動画像データを用いた機械学習モデルの構築
    ・MLOps基盤の改善
    ・LLMを活用した新規機能の作成
    ・統計的知見を活かした配信実績の分析

    【当チームのミッション】
    当チームのミッションは、動画広告の配信効果を最大化することです。
    ▼DSPチーム
    (1)ブランド広告
    広告の視聴に対して課金されるので、配信広告の仕組みを増やし、広告営業の武器を増やすこと、配信効果を最大化することを担うチーム
    (2)ダイレクト広告
    CPM最適を実現するチーム(成果報酬)広告運用改善、効率化を担っていただく。
    ※ビジネスアナリストがデータの分析を担い、最大効率化を支援。

    ▼クリエイティブチーム
    動画クリエイティブを使って解析・配信の最適化を行う。

    【今後の展望】
    ▼ML・DSはAJA(DSP、SSPの事業)において現在のメンバーはDSP側の業務を担当しており、クリエイティブチーム側でも機械学習を用いていきたいと考えています。
    ・上記方針のもと、AJAの中で動画広告のクリエイティブを解析し、効果がでるものにできないか、というチームを立ち上げました。
    ・クリエイティブの解析、コンテンツの解析を実施し、クリエイティブとコンテンツの組み合わせにより、各番組により良い広告を出していくことを目指しています。
    ・また、クリエイティブの生成に関しても、15秒~30秒のクリエイティブから、6秒に縮めて何パターンも作り、どのパターンが結果が出ているのか、という分析をできるようにしていきたいと考えています。

    【チームの文化や体制、働く環境について】
    ・AJAでは、技術でブランド広告のあり方を変えることを目指し、日々エンジニアとビジネスサイドのメンバーが一緒に議論しながらプロダクトの開発・提供を行っています。
    ・エンジニアとビジネスメンバーが密接に連携するスモールチームで働いているため、コミュニケーションロスがなく、開発スピードが非常に速いです。

    また、設計や技術選定はエンジニアに一任されており、オーナーシップを持って最適な開発を推進しています。
    これにより、最新の技術トレンドを積極的に取り入れつつ、事業のニーズに的確に応える開発を行い、事業成果にコミットしています。

    【チームメンバーについて】
    ▼AJAのMLチームは3名で構成されています。
    1.MLエンジニア:チーム全体を統括し、各指標に責任を持っている
    2.ビジネスアナリスト:分析やレポーティング周りを担当
    3.MLエンジニア:新卒2年目で最適化周りを中心に担当
    ※入社後は、経験に応じてミッションを検討させていただきます。

    【Data Science Center(DSC)について】
    データ系のエンジニア、データに纏わるメンバーで構成されている横軸の組織で、全体で40名ほど在籍していますが、メディア事業部内の部署に入って業務をするメンバー(30名)や共通システムの開発を行うメンバー(7名)がいます。

    【利用している技術について】
    ▼主な利用技術
    Python/Golang/GoogleCloud/Terraform

    ▼その他ツール等
    Notion(ドキュメント・プロジェクト管理)/Slack

    【変更の範囲】
    なし

    応募条件

    【求めるスキル・経験】
    ・機械学習モデルの開発経験
    ・機械学習モデルのデプロイ、運用経験
    ・BigQueryの利用経験

    【歓迎するスキル・経験】
    ・パブリッククラウド(GCP/AWS)上でのデータ基盤の運用・開発経験
    ・VertexAIの利用経験
    ・動画像処理に関する知識
    ・Python/Go/によるシステム開発経験
    ・チームでの開発経験
    ・CI/CDに関する知識
    ・線形代数、統計学に関する知識
    ・LLMを製品に適用する経験

    【求められるマインド】
    ・プロダクトや業務フローなど、何事もより良くするために変化を恐れない方
    ・ポジティブな議論を通してプロダクト開発を推進できる方
    ・ビジネスサイドとのコミュニケーションをとりながら、業務を進められる方
    ・言われたことをやるだけではなく、何が最善なのか?何が問題の本質になっているか?を常に考えることができる方

    【選考回数】
    4回

    【選考フロー】
    書類選考→面接3~4回(最終のみ対面)→内定 ※変動の可能性あり

  • 正社員
    エンジニア関連職
    株式会社U-NEXT

    インフラエンジニア / Infrastructure Engineer

    勤務地
    東京都

    各線 目黒駅から徒歩1分

    給与
    年収 600万円 ~ 1,200万円
    業務内容

    【雇入れ直後】
    【求人内容】
    オンプレインフラの設計から構築、運用、パフォーマンスチューニング、パブリッククラウドとの融合まで。U-NEXTが開発・運用するすべてのサービスをを支えるインフラエンジニアを募集いたします。

    【業務内容】
    技術者としてビジネス上の課題解決に幅広く携わっていただきます。具体的には下記のような業務です。

    ・ネットワーク、サーバーシステムの設計・構築・運用
    ・k8s、CEPH、TiDB、Redisなどオーペンソース技術を使用したインフラサービスの設計・構築・運用
    ・インフラモニタリングシステムの設計・構築・運用
    ・既存レガシーシステムの保守・運用・刷新
    ・ビジネス上の課題解決を目的とした技術調査、技術選定

    【勤務地】
    職場への通勤とリモート勤務が日々選択可能です。一部例外はございます。

    【追記】
    2022年11月以降におけるU-NEXTの勤務状況・採用ポリシーは以下の通りです。
    ・オフィス出社とリモートワークいずれか、またはそのハイブリッドかを、部門単位で選択
     - 8割以上の部門はリモートワークが中心。必要に応じて出社する働き方を適用
     - 一部の部門は原則オフィス出社を適用
    ・採用選考はオンライン(Google Meet)を優先

    【変更の範囲】
    なし

    応募条件

    【必須スキル・経験・姿勢】
    下記全ての経験・知識・理解等
    ・セルフモチベーション
    ・技術への探究心と独学能力
    ・チームメンバーと協調して開発を進める姿勢
    ・JLPT/N2以上の資格、またはそれに該当する日本語語学能力

    【歓迎条件】
    ・k8s、CEPH、TiDB、Redisクラスタ設計・構築・運用経験
    ・大規模RDBの運用・保守経験
    ・Shell Script、Lua、Pythonなどインフラ常用プログラミング言語での開発経験
    ・大規模サービスの設計・構築・運用経験(負荷を考慮した設計ができる方)
    ・英語または中国語の語学力

  • 正社員
    エンジニア関連職
    株式会社U-NEXT

    アナリティクスエンジニア / Analytics Engineer

    勤務地
    東京都

    各線 目黒駅から徒歩1分

    給与
    年収 600万円 ~ 1,200万円
    業務内容

    【雇入れ直後】
    【この求人について】
    U-NEXTのデータ分析基盤に携わるアナリティクスエンジニアを募集いたします。現在、2人の少人数で業務を行っていますが、事業ドメインの拡大に伴い、新規メンバーを募集します。

    【業務内容】
    技術者としてビジネス上の課題解決に幅広く携わっていただきます。具体的には下記のような業務です。
    ・データ基盤の開発。データを利用しやすい形に整備するため、DWHやData Martの構築を行う
    ・Lookerの整備。データを素早く利用できる環境を環境を整えるためダッシュボードの作成を行う
    ・アドホックなデータ集計依頼の対応

    【利用ツール】
    データ基盤:BigQuery/Treasure Data
    データパイプライン:dbt/Airflow/Digdag
    BIツール:Looker/Looker Studio

    【勤務地】
    職場への通勤とリモート勤務が日々選択可能です。一部例外はございます。

    【追記】
    2022年11月以降におけるU-NEXTの勤務状況・採用ポリシーは以下の通りです。
    ・オフィス出社とリモートワークいずれか、またはそのハイブリッドかを、部門単位で選択
     - 8割以上の部門はリモートワークが中心。必要に応じて出社する働き方を適用
     - 一部の部門は原則オフィス出社を適用
    ・採用選考はオンライン(Google Meet)を優先

    【変更の範囲】
    なし

    応募条件

    【必須スキル・経験・姿勢】
    下記全ての経験・知識・理解等
    ・分析用のSQLの作成経験、Pythonを利用した開発経験
    ・分析用のテーブル、ログデータの設計経験
    ・データの活用に必要なデータパイプラインの設計経験
    ・BIツールの利用経験
    ・JLPT/N2以上の資格、またはそれに該当する日本語語学能力
    ・他部署とチーム間を横断して協業する姿勢
    ・適切な集計(検算など)を意識して業務を進める姿勢
    ・メンバーと協調して開発を進める姿勢
    ・チームの一員として積極的に貢献しようとする姿勢

  • 正社員
    エンジニア関連職
    UUUM株式会社

    ソフトウェアエンジニア

    勤務地
    東京都

    各線 六本木駅から徒歩1分
    東京メトロ千代田線 乃木坂駅から徒歩3分
    東京メトロ南北線 六本木一丁目駅から徒歩10分

    給与
    年収 360万円 ~ 800万円
    業務内容

    【雇入れ直後】
    【募集要項】
    自社プロダクト開発・専門業務型裁量労働制/年間休日127日

    【UUUMについて】
    私たちUUUMは影響力の高い日本屈指のクリエイターのマネジメント企業としてクリエイターへ価値を提供しておりますが、昨今ではクリエイターのマーケットの成長にともない、クリエイターの種類や影響力の規模を問わず、より多くのクリエイターとの関係を構築しデータベース化して、クリエイターならびに広告主に対して自社プロダクトを介した価値提供も行っております。

    InstagramやXのマイクロ・ナノインフルエンサー、Tiktokライバーなど、あらゆるクリエイターと接点を持ち、日本最大級のクリエイターネットワークを構築し、「クリエイターとして成功したい」と願うすべての人にたいして、安定した収益や活動機会を届けることを目指しています。
    現在開発をすすめているUUUMのプラットフォームは下記の2つです。

    ▼UUUM ONE for Creators:クリエイター向けプラットフォーム
    UUUMとクリエイター間のタッチポイントであるWebやプッシュ通知などのUI/UXを滑らかにし、クリエイターに対して、広告案件、ファンビジネスなどあらゆる収益化機能を提供するだけでなく、クリエイター活動の効率化するための各種自動化やバックオフィス系サービス等、すべてのクリエイターを支援するあらゆる機能群をワンストップサービスを目指す自社開発のプラットフォームです。

    ▼Influencer PORT:広告主向けプラットフォーム
    本プロダクトは、急激に成長を続けるインフルエンサーマーケティング領域において、YouTubeやInstagram、TikTokといったマルチプラットフォームに対応するだけでなく、UUUMが独自に構築するする大規模なクリエイターのデーターベースやコンテンツデータベースを分析し、広告主目線でクリエイターの発見をサポートするクリエイターサーチ機能、マッチング機能にとどまらず、案件進行~レポート機能など、マーケティング効率を最大化するためのあらゆる機能を提供するUUUMの自社開発のプラットフォームです。

    【募集背景】
    UUUMでは現在、主力プラットフォームである「UUUM ONE for Creators(クリエイター向け)」および「Influencer PORT(広告主向け)」の開発を推進しており、自社開発による共通基盤の上に多様なプロダクトを展開していくプラットフォームビジネスの実現を目指しています。

    その実現に向けて、可用性やスケーラビリティが求められる共通基盤の開発とスピード感をもってリリースまで持っていく各種サービスの開発という、異なる性質の開発を高いレベルで両立させる必要があります。
    さらに、社内で運用する複数のシステム間の連携に加え、YouTubeやMetaなど外部プラットフォームとの接続も多く、技術的な難易度・影響範囲ともに広範です。

    こうした複雑さや難易度の高さに対して、プロダクトマネージャーや開発メンバーとの密なコミュニケーション、ドキュメンテーションによるスムーズな意思疎通、そして各個人が状況に応じた判断力やリーダーシップが重要となります。

    急成長のフェーズだからこそ、技術・ドメインの両面に深く入り込みながら、複雑な課題を咀嚼し自律的に推進いただくことが可能であり、サービスの未来を一緒に形作っていく役割となります。

    【業務内容】
    ・クリエイターへ価値を届けるプロダクト、またはクリエイターの価値を広告主へ届けるプロダクト、いずれかのプロダクト開発
    ・多様な要件を深く理解した上での整理、あるべき仕様への落とし込み
    ・開発しているシステムの運用と保守
    ・さらなる新規プロダクトの開発

    【仕事の魅力】
    ・プロダクトの急成長期に深く関われる
    開発拡大フェーズだからこそ、技術選定や設計方針の決定などプロダクトの根幹に関与でき、個人の判断がプロダクトの方向性に大きな影響を与えるフェーズです。
    PdMや他職種と密に連携しながら、要件定義・仕様策定・改善提案まで関与することができ、技術だけでなくプロダクト全体への視点を持って意思決定に参加できます。

    ・社会にインパクトを与えるものづくりができる
    クリエイターと広告主をつなぐ自社サービスを技術で支え、クリエイターの収益機会や企業の最適なインフルエンサー発掘を実現します。このプロダクトを通じて自分の実装がユーザーの成果や成功に直結するプロダクトに関われる実感を得られる環境です。
    また、社内外のシステム連携やデータ処理など難易度の高い技術課題にも挑戦できる環境が整っており、表面的な開発ではなく、課題の本質に向き合うエンジニアリングが求められます。

    ・働きやすさと成果を両立する開発文化
    開発チームは週次の振り返りを通じて、短期・中長期の課題をチーム全体で共有し着実に解決へと導いています。また、コードレビューやテストの文化も根付いており、安心して品質の高い開発に取り組める体制です。
    さらに、週1回の出社とリモートのハイブリッド体制を活かし、役割に基づいたフラットなコミュニケーションが自然と生まれるチームづくりを大切にしています。

    【開発環境・使用技術】
    ・アプリケーション
     - バックエンド:Ruby on Rails
     - フロントエンド:TypeScript/React(Next.js)
     - インフラ:AWS/Vercel
    ・データ基盤
     - インフラ:GCP(BigQuery/Cloud Composer/Dataflow/VertexAI)
     - python
    ・CI/CD:CircleCI/GitHub Actions
    ・ツール系:Docker/Terraform
    ・モニタリング:CloudWatch/Sentry
    ・ドキュメント/Issue管理:Github Issues/Github Projects/Notion
    ・コミュニケーション:Slack/Google Meet

    【生成AI活用状況】
    当社では開発生産性の飛躍的な向上を目指し、生成AIを積極的に活用しています。

    GitHub Copilot、CodeRabbit、Geminiを活用し、コードの自動補完・生成からレビュー支援、デバッグまで、開発フロー全体の効率化に取り組んでいます。
    また、直近ではClaude Codeの導入検証も進めており、さらなる生産性向上に向けて前向きに取り組んでいます。
    私たちは常に最新技術にアンテナを張り、積極的に取り入れることで、技術的な挑戦を続けたいエンジニアにとって最適な環境を提供したいと考えています。

    【変更の範囲】
    会社の定める業務

    応募条件

    【必須スキル・経験】
    ・TypeScript/React(Next.js)を用いたフロントエンド開発の実務経験
    ・Webアプリケーションフレームワークを用いたAPIの設計・開発経験(言語不問)
    ・GitHubを用いたチーム開発の経験
    ・日本語でのチーム開発のコミュニケーション

    【歓迎スキル・経験】
    ・Ruby on Railsを用いたバックエンド開発経験
    ・Webフロントエンドからバックエンドまで一貫した開発・運用経験
    ・パブリッククラウドを使ったサーバー構成での開発運用経験
    ・一定規模の商用サービスにおけるAPI設計/DB設計の経験
    ・Webアプリケーションのセキュリティに関する知識
    ・CI/CD等の構築、運用経験
    ・Docker等のコンテナ技術を利用した開発経験
    ・要件定義や仕様策定など、開発の上流工程に携わった経験

    【求める人物像】
    ・主体的に課題解決に取り組むことが好きな方
    ・必要に応じて周囲を巻き込みながらリーダーシップを発揮できる方
    ・自ら学び、成長を続けられる方
    ・仕様や要件を的確に理解できる方
    ・責任感を持って最後までやりきれる方

  • 正社員
    エンジニア関連職
    株式会社ユーザベース

    ソフトウェアエンジニア(サーバー/フロント)

    勤務地
    東京都

    各線 東京駅から徒歩2分
    東京メトロ千代田線 二重橋前駅から徒歩2分
    各線 大手町駅から徒歩4分

    給与
    年収 576万円 ~ 806.0万円
    業務内容

    【雇入れ直後】
    【募集背景】
    当社は、世界中の企業や投資家に対して、質の高い専門知識へのアクセスを提供するグローバル・エキスパート・ネットワーク事業を展開しています。世界中の知見をつなぎ、より良い意思決定を支援することで、世界経済の持続的な発展に貢献するというビジョンを掲げ、事業を急速に拡大させています。この成長をさらに加速させるためには、サービスの安定稼働とパフォーマンス維持・向上が不可欠であり、開発体制の強化が急務となっています。そこで、プロダクト開発を加速させるために、開発チームの強化を図ることになりました。経験豊富なソフトウェアエンジニアを迎え、開発チームの一員として活躍してくれることを期待しています。

    【業務内容】
    プロダクト開発チームのソフトウェアエンジニアとして、ユーザベースのグローバル・エキスパートネットワーク事業を支える開発・運用業務全般を担当していただきます。サービスの安定稼働を維持しながら、パフォーマンス改善や新機能開発にも積極的に取り組み、事業の成長に貢献することが期待されます。開発チームはアジャイル開発を採用しており、スクラムチームの一員として主体的に開発プロセスに参画していただきます。

    ・グローバル・エキスパート・ネットワーク事業のためのWebアプリケーションの設計・開発・保守・運用
    ・バックエンド開発を中心に、ご希望に応じてインフラストラクチャーやフロントエンド開発も担当可能
    ・将来的な期待役割:
    チーム運営や事業・プロダクトの課題を主体的に発見し、他メンバーや他部署と協働して問題意識を共有し、改善を推進

    【開発環境】
    ・バックエンド:Java、Kotlin(Spring boot)、Go(Gin)、Clojure、Keycloak
    ・フロントエンド:TypeScript、React(Next.js)、Angular
    ・データベース:Amazon Aurora(Postgres)
    ・インフラ:AWS、Docker
    ・モニタリング:Bugsnag、Sentry、Datadog
    ・プロビジョニングツール:Terraform、AWS CDK(TypeScript)
    ・コード管理:Github
    ・バックログ管理:Notion
    ・コミュニケーション:Google Workspace、zoom、Slack、FigJam、Notion

    【本ポジションの魅力】
    ・業務に必要な情報がオープンに共有される文化が定着している
     - チーム間のコラボレーションがスムーズで、メンバー各自の専門性を活かした知見共有が活発に行われています。
    ・TOBから再上場という国内でも稀有な挑戦に携われる
     - TOBからの再上場を目指す過程で、企業の成長戦略に深く関わることができます。スピード感を持って事業成長と変革を推進する、貴重な経験を得られます。
    ・OSSのコミッターと一緒に働ける
     - 最新の技術トレンドやベストプラクティスを学べる環境があります。
    ・少数精鋭のチームで高い裁量を持って業務に取り組める環境
     - チームの一員として意見やアイデアを発信しながら、柔軟なチームワークで目標達成を目指します。高い裁量のもと、主体的に課題解決に取り組み、スキルと経験を活かして成長できる環境です。
    ・柔軟な働き方
     - 「自由と責任」の考えのもと、フルフレックス(コアタイムなし)・フルリモート可・副業可のため、時間や場所に捉われず柔軟に働き方をデザインすることができます。
     - Long Vacation 制度(半年に1度、連続5日の休暇を有給と別に取得できる)

    ※フルリモート可

    【変更の範囲】
    なし

    応募条件

    【必須要件】
    ・Webアプリケーションの開発・運用経験
    ・商用サービスにおけるバックエンドエンジニアとしてのAPI設計・DB設計の実務経験
    ・ビジネスレベルの日本語コミュニケーション能力

    【歓迎要件】
    ・JavaおよびAWSでの開発経験
    ・アジャイル(特にスクラム)での開発経験
    ・可用性・セキュリティ・耐障害性の観点とビジネス要件に基づいた機能の実装および保守運用の経験

    【求める人材像】
    ・学んだ事を惜しみなくチームに共有し、組織全体の開発力、生産性を高める事が好きな方
    ・自身で課題を発見し、解決策を見つけ、実行に移せる自走して働くスタイルが好きな方
    ・積極的に技術や知識を身につけられる、学習意欲が高い方
    ・顧客の声を聴き、フィードバックを積極的に行う・真摯に受け止める姿勢をお持ちの方
    ・スピード感や大きな変化を楽しみながら働ける方
    ・The 7 Valuesとサービスへの共感

    【選考回数】
    3回

    【選考フロー】
    書類→面接3回

  • 正社員
    エンジニア関連職
    オリコン株式会社

    【社内SE】インフラミドルウェア担当(オリコン)

    勤務地
    東京都

    各線 六本木駅から徒歩4分

    給与
    年収 450万円 ~ 600万円
    業務内容

    【雇入れ直後】
    【仕事内容】
    『オリコンニュース』をはじめとする自社Webサイトのミドルウェア運用・改善を担うエンジニアを募集。WebサーバーやDBなどアプリケーション基盤の安定稼働を支えるとともに、運用・監視や性能チューニング、外部ベンダー調整、社内関係者との折衝など、幅広い業務をお任せします。インフラチームと連携しながら、サービスの品質向上や運用効率化に主体的に取り組めるポジションです。

    ▼具体的な業務内容
    ・OS、ミドルウェアのライフサイクル管理(OS・ミドルウェアリプレイス作業)
    ・冗長化強化対策
    ・ベンダーコントロール
    ・各種関連セキュリティ対策
    ・業務の効率化/自動化

    ▼主な環境
    ・OS:Linux
    ・ミドルウェア:Apache、Nginx
    ・データベース:MySQL、PostgreSQL
    ・監視ツール:Prometheus、Zabbix

    ▼担当事例
    ・『オリコンニュース』のサーバー冗長化・負荷分散・障害対応・監視体制・運用システム改善
    ・作業計画の立案~システム構成検討~構築の実施
    ・他部門と連携したシステムの改善提案

    ▼入社後のイメージ
    まず先輩社員と一緒に定型業務を担当しながら、サーバー全体の環境や稼働・運用状況を把握していただきます。その後、担当者として経験を積みながら、将来的にはプロジェクトリーダーとしての挑戦も期待しています。

    ▼配属部署について
    IT戦略部:10名(本部長兼部長、ユニット長3名、グループリーダー、メンバー3名、派遣2名)

    IT戦略部は「情シス」「ミドルウェア」「インフラ」の3チームで構成されています。配属先となるミドルウェアチームは、ソフトウェアの高速化・安定性・安全性・永続性を担う中核部門です。少人数体制で裁量が大きく、自社サービスの運用支援に加え、CDN・WAFなど最先端技術の選定や導入検討にも携われます。

    ※原則出社勤務となります

    【変更の範囲】
    なし

    応募条件

    【必須】
    ・LinuxまたはWindows環境でのサーバー運用・保守経験(2年以上)
    ・監視ツール(Prometheus、Zabbixなど)を用いたシステム監視・運用経験

    【歓迎】
    ・SIerまたはWebサービス事業会社での運用・構築経験
    ・仮想化(VMware等)またはクラウド環境(AWS等)の利用経験

    【選考フロー】
    カジュアル面談(オンライン):ユニット長・グループリーダー・人事担当
    1次面接(対面):本部長・人事ユニット長
    最終面接(対面):役員・人事責任者 ※適性検査あり

  • 正社員
    エンジニア関連職
    オリコン株式会社

    【社内SE】インフラ・ミドルウェア PM候補(オリコン)

    勤務地
    東京都

    各線 六本木駅から徒歩4分

    給与
    年収 400万円 ~ 600万円
    業務内容

    【雇入れ直後】
    【仕事内容】
    オリコン・グループの社内SEインフラ担当を募集。ランキング事業・WEBメディア運営・ニュース配信事業等さまざまな事業展開をしているグループ全社の支援部門として、自社Webサイトのサーバー構築・運用、外部ベンダーや社内折衝など、様々な分野・企業と目的に向けた取り組みをお任せいたします。スキル、ご経験に応じて、PM・PLとして部門をけん引し、チームの中核として活躍していただくことを期待しています。

    ▼具体的な業務内容
    ・OS、ミドルウェアのライフサイクル管理(OS・ミドルウェアリプレイス作業)
    ・冗長化強化対策
    ・ベンダーコントロール
    ・業務の効率化/自動化

    OS:Linux
    ミドルウェア:Apache、Nginx
    データベース:MySQL、PostgreSQL
    監視ツール:Prometheus、Zabbix

    ▼担当事例
    ・『ORICON NEWS』のサーバー冗長化・負荷分散・障害対応・監視体制・運用システム改善
    ・作業計画の立案~システム構成検討~構築の実施
    ・他部門と連携したシステムの改善提案

    ▼ポジションの魅力
    ・少人数チームのため、業務の裁量が大きく、幅広い業務に携わることができる
    ・自社サービスの運用支援に携わることができる
    ・最先端のCDN/WAFサービス技術等の選定、導入検討ができる

    ▼配属部署について
    IT戦略部:10名(本部長兼部長、ユニット長3名、グループリーダー、メンバー3名、派遣2名)

    グループ全体のITを支援するIT戦略部は、「情シス」「ミドルウェア」「インフラ」の3チームで構成されています。配属先となるミドルウェアチームは、ソフトウェアの高速化・安定性・安全性・永続性を担う中核部門です。少人数体制で裁量が大きく、自社サービスの運用支援に加え、CDN・WAFなど最先端技術の選定や導入検討にも携われます。

    【働き方について】
    弊社の所定労働時間は7時間/日、当該部署の残業時間は10~20時間程度です。

    ※出社勤務となります

    【変更の範囲】
    なし

    応募条件

    【必須】
    ・サーバーまたはネットワークの運用・保守経験(設計・構築経験があれば尚可)
    ・LinuxまたはWindowsサーバーの実務経験
    ・プロジェクトマネジメント経験または、上流工程の経験

    【歓迎】
    ・Webサービスのインフラ設計・構築・運用の実務経験/冗長化
    ・高可用化、仮想化(VMware)の経験
    ・セキュリティー、パフォーマンスチューニング経験/Redhat系OSの経験
    ・基本情報技術者試験、CCNA、LPIC-1/2、LinuC101/102などの関連資格

    【選考フロー】
    ・書類選考
    ・面談(オンライン)
    ・一次面接(対面)※経験に応じてスキルチェック有
    ・適性検査(自宅受検)
    ・最終面接(対面)
    ・内定